“메모리 벽'은 오늘날 AI 학습이 직면한 핵심 과제입니다. HBM4(고대역폭 메모리 4)는 이 병목 현상을 단번에 해소하여 AI 기반 컴퓨팅의 폭발적인 증가에 필수적인 스토리지 백본을 제공합니다.

웨어 레벨링은 낸드 플래시 저장 장치에 적용되는 로우레벨 관리 기술입니다. 이 기술의 핵심 목적은 장치의 모든 저장 장치에 지우기/쓰기 작업을 고르게 분산하여 일부 저장 장치가 조기에 마모되는 것을 방지하는 것입니다.

다양한 M.2 SSD 사양 중에서 2242와 2280이 가장 일반적인 크기입니다. M.2 2242 SSD는 공간이 제한된 장치에 더 적합하며, 2280은 성능과 용량에 더 중점을 둡니다.

2026년 3월 24일, Google Research는 KV 캐시를 압축하는 획기적인 AI 압축 기술인 TurboQuant를 공식적으로 공개했습니다. 이 발표는 전 세계 메모리 칩 시장의 즉각적인 변동성을 촉발했습니다.

SSD 가비지 컬렉션은 SSD의 내부 컨트롤러가 실행하는 자동화된 백그라운드 프로세스입니다. 파일 삭제, 덮어쓰기, 시스템 변경으로 인해 남겨진 유효하지 않은 데이터(가비지)를 정리하고, 조각난 플래시 메모리 공간을 재구성하며, 새로운 데이터 쓰기를 위해 사용 가능한 스토리지 블록을 새로 고치는 작업을 수행합니다.