A execução de cargas de trabalho de IA depende tanto da memória RAM como dos SSD, que funcionam, respetivamente, como um espaço de trabalho de computação em tempo real e como um armazém de dados de alta velocidade. A capacidade da memória RAM determina se um modelo de IA pode ser carregado sem problemas e a rapidez com que este é executado, enquanto o SSD influencia o tempo de arranque do modelo e a eficiência da alimentação de dados durante o treino.

Sim, pode, sem dúvida, utilizar SSDs para armazenamento em NAS. Os SSDs são amplamente utilizados nos sistemas NAS modernos para proporcionar um melhor desempenho e estabilidade. Pode utilizar SSDs como unidades de armazenamento principais, discos de sistema ou unidades de cache para acelerar os conjuntos de armazenamento tradicionais em HDD.

É perfeitamente possível atingir 1 TB de RAM física com a tecnologia atual de semicondutores, mas essa capacidade quase nunca é utilizada em computadores pessoais domésticos comuns. Os computadores pessoais de consumo generalizado estão limitados pelas especificações de hardware, o que significa que não suportam nativamente 1 TB de RAM.