SSD：AIワークロードに最適なストレージ
AIは膨大なデータを扱うため、高速で信頼性の高いストレージを必要とする。従来のHDDでは処理速度が低下します。SSDは、AIワークロードが必要とするパフォーマンス、省エネルギー、スケーラビリティを提供し、AIシステムを最大限に活用できるよう支援します。 時代遅れのストレージでAIの速度を落とさない。SSDを選びましょう。
より速いスピード、より速い結果。SSDはHDDよりもはるかに高速にデータを読み書きできるため、AIのトレーニングや分析がスピードアップします。パワフルなGPUを待つ必要はありません。
より低い電力、より低いコスト。SSDはHDDよりもエネルギー消費と発熱が少ないため、電気代と冷却代を節約できる。
強い信頼性：可動部品がないSSDは耐衝撃性に優れ、MTBFが高いため、ミッションクリティカルなAI運用において高い可用性とデータセキュリティを確保する。
優れた密度とスケーラビリティ。SSDはHDDよりも高密度であるため、物理的なサイズは小さいが容量は大きい。また、AIの絶え間なく増大するデータ需要に対応するため、大規模で高性能なストレージプール（PB/EBスケール）を構築する柔軟なスケーリングが可能です。
OSCOO SSDがAIにパワーを与える
当社のSSDフルラインナップは、トレーニング、推論、エッジAIワークロードを強化します。高速PCIe 5.0インターフェイスと30TBを超える大容量により、GPUの潜在能力を引き出すデータ配信を高速化し、あらゆるAI業務に信頼性の高い基盤を提供します。
FAQ AI用SSDについて
SSDは、HDDの機械的な制限を排除し、7,000 MB/sを超えるNVMeレベルのシーケンシャル速度とマイクロ秒のレイテンシを実現するため、AIにとって非常に重要です。これにより、HDDベースのシステムで50%を超えるアイドル時間の原因となるデータボトルネックを防ぎ、モデルトレーニング中にGPUを継続的に使用することができます。
✅ トレーニング用ワークロードでは、SSDは高いシーケンシャル帯域幅（>6 GB/s）とペタバイトスケールの容量を提供する必要があります。推論の展開では、厳格なQoS（Quality-of-Service）保証とともに、一貫した100μs以下のテールレイテンシが要求されます。すべてのAIアプリケーションは、毎日複数回のフルドライブ書き込みをサポートするエンタープライズグレードの耐久性から恩恵を受けます。
✅ 専用コントローラ（ScaleFlux CSD5000など）は、シーケンシャル/ランダムI/O間のアクセスパターン遷移時に低レイテンシを維持します。これを適応型I/Oスケジューリング・アルゴリズムで補完することで、レイテンシ・スパイクを最小限に抑え、安定したスループットを実現します。
はい - ウェアレベリング・アルゴリズムを搭載した最新の3D TLC/QLC NANDは、十分な耐久性を提供します。インライン圧縮や重複排除のような技術は、書き込み増幅をさらに低減し、ドライブあたり10 TB/日を超える持続的な負荷をサポートします。
✅ エッジ環境では、機械的耐性（可動部品がないことで実現）、産業用温度サポート（-40℃～+85℃）、および極めて高い電力効率（<5W/TB）を備えたSSDが必要です。これらは、自律走行車のような制御されていない環境での信頼性を保証します。
✅ 優先順位付けは、アプリケーションによって大きく異なる：
- 大規模トレーニングペタバイトの容量では、帯域幅と耐久性≧3 DWPDが望ましい。
- リアルタイム推論は、ミッドテラバイトのアレイで決定論的なレイテンシーとQoS保証を必要とする。
- エッジAI物理的な堅牢性とワット/テラバイトの効率を重視している。