Die “Speicherwand” ist die zentrale Herausforderung, vor der KI-Training heute steht. HBM4 (High Bandwidth Memory 4) ist hier, um diesen Engpass ein für alle Mal zu beseitigen und das essentielle Speicherrückgrat für die KI-getriebene Computerexplosion bereitzustellen.

Wear Leveling ist eine Low-Level-Management-Technologie, die bei NAND-Flash-Speichergeräten eingesetzt wird. Ihr Hauptzweck besteht darin, Lösch-/Schreibvorgänge gleichmäßig auf alle Speichereinheiten des Geräts zu verteilen und so zu verhindern, dass einige Speichereinheiten vorzeitig verschleißen.

Unter den vielen M.2-SSD-Spezifikationen sind 2242 und 2280 zwei der gängigsten Größen. Die m.2 2242 SSD ist eher für Geräte mit begrenztem Platz geeignet, während die 2280 SSD mehr auf Leistung und Kapazität ausgerichtet ist.

Am 24. März 2026 stellte Google Research offiziell TurboQuant vor - eine bahnbrechende KI-Kompressionstechnologie, die den KV-Cache komprimiert. Die Ankündigung löste sofortige Volatilität auf dem globalen Markt für Speicherchips aus.

SSD Garbage Collection ist ein automatischer Hintergrundprozess, der vom internen SSD-Controller ausgeführt wird. Seine Aufgabe ist es, ungültige Daten (Garbage), die durch Dateilöschungen, Überschreibungen und Systemänderungen entstanden sind, zu bereinigen, fragmentierten Flash-Speicherplatz neu zu organisieren und nutzbare Speicherblöcke für neue Daten zu aktualisieren.