{"id":12716,"date":"2025-10-31T14:03:24","date_gmt":"2025-10-31T06:03:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oscoo.com\/?p=12716"},"modified":"2025-12-15T16:08:41","modified_gmt":"2025-12-15T08:08:41","slug":"the-impact-of-ai-development-in-2025-on-the-ssd-storage-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/news\/the-impact-of-ai-development-in-2025-on-the-ssd-storage-industry\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise do sector: O impacto do desenvolvimento da IA em 2025 na ind\u00fastria de armazenamento SSD"},"content":{"rendered":"
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Em 2025, a intelig\u00eancia artificial (IA) ultrapassou a fase inicial de experimenta\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o inicial, entrando numa fase de aplica\u00e7\u00e3o alargada e de implanta\u00e7\u00e3o industrial em grande escala. Quer se trate do treino de modelos de escala ultra grande ou da infer\u00eancia de baixa lat\u00eancia em aplica\u00e7\u00f5es empresariais, os cen\u00e1rios de utiliza\u00e7\u00e3o da IA e os volumes de dados est\u00e3o a crescer de forma explosiva. Esta onda de crescimento n\u00e3o s\u00f3 est\u00e1 a transformar a estrutura dos recursos de computa\u00e7\u00e3o, como tamb\u00e9m est\u00e1 a remodelar profundamente o perfil de procura da camada de armazenamento - especialmente unidades de estado s\u00f3lido<\/span><\/a> (SSDs). Como componente essencial para a leitura e persist\u00eancia de dados, as SSD j\u00e1 n\u00e3o s\u00e3o apenas m\u00f3dulos passivos de \"capacidade\"; est\u00e3o a tornar-se elementos cr\u00edticos de desempenho e intelig\u00eancia ao n\u00edvel do sistema.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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O contexto: Como o aumento de escala da IA impulsiona a procura de armazenamento<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nos \u00faltimos anos, a dimens\u00e3o dos modelos de IA e a computa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para o treino cresceram a um ritmo espantoso. De acordo com o Relat\u00f3rio do \u00cdndice de IA 2025<\/span><\/strong><\/a><\/em> Segundo a Stanford HAI, a computa\u00e7\u00e3o de treino de modelos de IA not\u00e1veis tem vindo a duplicar em per\u00edodos de tempo cada vez mais curtos e as dimens\u00f5es dos conjuntos de dados est\u00e3o tamb\u00e9m a aumentar rapidamente, o que significa que o treino de um modelo de IA de grandes dimens\u00f5es exige agora exponencialmente mais recursos de armazenamento, largura de banda e persist\u00eancia. Mais importante ainda, estes modelos de grande escala passaram de ambientes de desenvolvimento para cen\u00e1rios de implementa\u00e7\u00e3o empresarial alargada e de infer\u00eancia online, impulsionando a procura real de sistemas de armazenamento de baixa lat\u00eancia e elevada simultaneidade.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Para colocar isso em perspetiva: o treinamento em nuvem requer dados brutos em n\u00edvel de petabyte e centenas de terabytes a petabytes de pesos de modelo, enquanto os cen\u00e1rios de infer\u00eancia e gera\u00e7\u00e3o aumentada de recupera\u00e7\u00e3o (RAG) introduzem milhares de pequenas solicita\u00e7\u00f5es de E\/S aleat\u00f3rias e leituras simult\u00e2neas elevadas. Essas tend\u00eancias desafiam as SSDs de uma forma que o simples aumento da capacidade n\u00e3o pode resolver.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Entretanto, as previs\u00f5es das empresas de estudos de mercado para o mercado dos SSD reflectem a IA como um importante motor de crescimento. Por exemplo, uma previs\u00e3o mostra que o tamanho do mercado global de SSD em 2025 ser\u00e1 de aproximadamente 55,73 mil milh\u00f5es de d\u00f3lares<\/strong>com as projec\u00e7\u00f5es a subirem para cerca de 266,68 mil milh\u00f5es de d\u00f3lares<\/strong> at\u00e9 2034.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Este crescimento sublinha que a IA est\u00e1 a aumentar tanto a procura de SSD topo de gama como a procura de bits para Flash NAND<\/span><\/a> em geral, o que afecta o planeamento da capacidade e a fixa\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os da cadeia de abastecimento a montante.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Do lado da oferta, os fornecedores de mem\u00f3ria est\u00e3o cada vez mais conscientes das exig\u00eancias estruturais da IA para mem\u00f3ria de alta largura de banda (HBM)<\/span><\/a>DRAM e NAND. Por exemplo, um importante fornecedor de mem\u00f3rias declarou em 2025 que a procura de HBM e de outros tipos de mem\u00f3ria por parte da IA \u00e9 uma vari\u00e1vel de crescimento fundamental, indicando que as cadeias de abastecimento de mem\u00f3ria e NAND est\u00e3o a ser afectadas por projectos de IA que podem ter prioridade.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Al\u00e9m disso, o ecossistema de armazenamento em torno da IA est\u00e1 formando novas arquiteturas de dados e camadas de servi\u00e7o. Os bancos de dados vetoriais como infraestrutura central para recupera\u00e7\u00e3o e pesquisa sem\u00e2ntica cresceram rapidamente em 2024-2025, e sua depend\u00eancia de armazenamento pr\u00f3ximo \u00e0 linha (geralmente SSD NVMe) ressalta a import\u00e2ncia crescente do SSD na pilha de IA. Em conjunto, o aumento de escala da IA n\u00e3o est\u00e1 simplesmente aumentando a demanda de \"capacidade\" - est\u00e1 elevando os requisitos de desempenho (throughput, IOPS, lat\u00eancia), resist\u00eancia (durabilidade de grava\u00e7\u00e3o) e intelig\u00eancia (firmware e armazenamento habilitado para computa\u00e7\u00e3o).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Como as cargas de trabalho de IA redefinem as m\u00e9tricas t\u00e9cnicas de SSD<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Tradicionalmente, a sele\u00e7\u00e3o de SSD tem sido um compromisso entre capacidade, custo por GB e desempenho de leitura\/escrita sequencial. Mas as cargas de trabalho de IA trazem novas exig\u00eancias que tornam essa tr\u00edade insuficiente.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Na fase de treinamento, a demanda de armazenamento enfatiza a grande capacidade e o alto rendimento seq\u00fcencial - mas ao mesmo tempo requer uma largura de banda paralela muito alta e capacidade de grava\u00e7\u00e3o persistente. Os fluxos de trabalho de treinamento envolvem grava\u00e7\u00f5es freq\u00fcentes de pontos de verifica\u00e7\u00e3o, salvamento distribu\u00eddo de fatias de modelos e pr\u00e9-processamento maci\u00e7o de dados de amostra - cada um dos quais imp\u00f5e grandes demandas de taxa de transfer\u00eancia e resist\u00eancia de grava\u00e7\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nos cen\u00e1rios de infer\u00eancia em linha e RAG, os SSDs enfrentam um conjunto diferente de exig\u00eancias. Estes cen\u00e1rios envolvem normalmente muitas leituras aleat\u00f3rias pequenas com lat\u00eancia muito baixa, especialmente quando os \u00edndices vectoriais ou os embeddings s\u00e3o fragmentados e a recupera\u00e7\u00e3o gera milhares de pedidos de E\/S aleat\u00f3rios pequenos e simult\u00e2neos. A baixa lat\u00eancia e o elevado IOPS tornam-se assim cr\u00edticos para a resposta do sistema e a experi\u00eancia do utilizador. Em muitas implanta\u00e7\u00f5es reais, o cache DRAM sozinho n\u00e3o pode cobrir o conjunto de trabalho, tornando SSDs NVMe<\/a><\/span> o n\u00edvel necess\u00e1rio para o armazenamento quase em linha; o SSD deve, por conseguinte, manter um elevado desempenho de leitura aleat\u00f3ria, equilibrando simultaneamente o custo e a capacidade.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Al\u00e9m disso, no contexto do ciclo de vida da IA, pr\u00e1ticas como pontos de controlo incrementais, afina\u00e7\u00e3o de modelos e sincroniza\u00e7\u00e3o par\u00e2metro-servidor aumentam a frequ\u00eancia das escritas e exacerbam a amplifica\u00e7\u00e3o da escrita. Assim, as m\u00e9tricas de resist\u00eancia (por exemplo, TBW<\/span><\/a>, DWPD<\/span><\/a>) dos SSDs tornam-se mais importantes do que simplesmente o rendimento bruto. Os fornecedores de SSD t\u00eam de adotar algoritmos avan\u00e7ados da Camada de Tradu\u00e7\u00e3o Flash (FTL), estrat\u00e9gias de recolha de lixo mais inteligentes e mecanismos de consolida\u00e7\u00e3o de escrita mais eficientes para prolongar a vida \u00fatil e manter o desempenho.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Do ponto de vista da arquitetura geral do sistema, as tecnologias de interliga\u00e7\u00e3o (por exemplo, PCIe 5.0\/6.0, CXL) e os protocolos de armazenamento distribu\u00eddo (como o NVMe-oF) est\u00e3o a tornar-se a espinha dorsal que liga os SSD aos n\u00f3s de computa\u00e7\u00e3o. A sua maior largura de banda e menor sobrecarga de comunica\u00e7\u00e3o tornam o acesso ao armazenamento mais eficiente na forma\u00e7\u00e3o em grande escala, o que, por sua vez, aumenta o papel dos SSD na arquitetura: j\u00e1 n\u00e3o se trata apenas de um armazenamento de dados est\u00e1tico, mas de um canal de dados em tempo real estreitamente ligado \u00e0 computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Roteiros tecnol\u00f3gicos: Como os SSDs respondem \u00e0s novas necessidades da IA<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Em resposta \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das exig\u00eancias, os fornecedores de SSD e os arquitectos de sistemas est\u00e3o a seguir orienta\u00e7\u00f5es claras em termos de design. Primeiro, as atualiza\u00e7\u00f5es de interface e protocolo s\u00e3o fundamentais. O PCIe 5.0 j\u00e1 est\u00e1 sendo adotado, e PCIe 6.0<\/span><\/a> dever\u00e1 ser lan\u00e7ado gradualmente ao longo dos pr\u00f3ximos anos. Uma maior largura de banda de liga\u00e7\u00e3o aumenta diretamente o d\u00e9bito m\u00e1ximo dispon\u00edvel por unidade e reduz a depend\u00eancia de muitas unidades paralelas, aumentando assim a flexibilidade de integra\u00e7\u00e3o do sistema.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Em termos de escolha de matrizes NAND, os fornecedores devem ponderar o custo e o desempenho. QLC<\/span><\/a> e a futura NAND de c\u00e9lulas multi-bit PLC, gra\u00e7as ao seu custo mais baixo e maior densidade de bits, s\u00e3o adequadas para o armazenamento de dados frios ou \"quentes\", suportando a reten\u00e7\u00e3o econ\u00f3mica de dados em grande escala. Simultaneamente, os tipos SLC\/MLC - ou matrizes de n\u00edvel empresarial de topo de gama - continuam a ser essenciais para dados quentes que exigem IOPS elevados e uma vida \u00fatil longa. Por isso, muitos fornecedores acrescentam \u00e1reas de cache DRAM ou SLC maiores nas SSDs e aplicam uma classifica\u00e7\u00e3o inteligente em camadas quente\/fria para que a QLC ainda possa ter um desempenho aceit\u00e1vel em cen\u00e1rios com muitas grava\u00e7\u00f5es aleat\u00f3rias.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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A inova\u00e7\u00e3o do controlador e do firmware torna-se ainda mais cr\u00edtica. Como os cen\u00e1rios de IA imp\u00f5em padr\u00f5es de E\/S mais complexos, os controladores tradicionais podem j\u00e1 n\u00e3o ser suficientes. Os controladores mais avan\u00e7ados podem efetuar um agendamento mais inteligente, incorporar acelera\u00e7\u00e3o (por exemplo, compress\u00e3o\/descompress\u00e3o, pr\u00e9-filtragem na unidade) e implementar rotinas FTL mais complexas para otimizar a consolida\u00e7\u00e3o de escrita e a recolha de lixo, reduzindo assim a amplifica\u00e7\u00e3o da escrita e melhorando a resist\u00eancia.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Outro desenvolvimento digno de nota \u00e9 o \"armazenamento computacional\" - incorporando unidades de processamento especializadas dentro do SSD para que alguma computa\u00e7\u00e3o (por exemplo, extra\u00e7\u00e3o de recursos, vetoriza\u00e7\u00e3o, pr\u00e9-filtragem) possa ocorrer perto do pr\u00f3prio armazenamento. Para a IA, isso significa que os pr\u00f3prios SSDs podem realizar a filtragem inicial ou a gera\u00e7\u00e3o de incorpora\u00e7\u00e3o, reduzindo a movimenta\u00e7\u00e3o de dados entre o host e o armazenamento e melhorando a efici\u00eancia de ponta a ponta. Se esse recurso se tornar padronizado e o suporte do ecossistema de software amadurecer, ele poder\u00e1 remodelar profundamente os pipelines de IA em grande escala.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Para al\u00e9m do hardware e dos protocolos, a forma como o armazenamento \u00e9 integrado ao n\u00edvel do sistema tamb\u00e9m est\u00e1 a mudar. Por exemplo, o CXL (Compute Express Link) oferece uma forma de acoplar mais fortemente a mem\u00f3ria e o armazenamento persistente, tornando os recursos de mem\u00f3ria ou quase-mem\u00f3ria dinamicamente acess\u00edveis entre n\u00f3s - importante ao treinar grandes modelos de IA com enormes volumes de par\u00e2metros. Se o CXL for amplamente adotado, o posicionamento e as carater\u00edsticas necess\u00e1rias dos SSDs podem mudar; em alguns casos, a mem\u00f3ria persistente (PMEM) ou a mem\u00f3ria de classe de armazenamento (SCM) podem se tornar vi\u00e1veis, mas devido ao custo e \u00e0 maturidade do ecossistema, espera-se que os SSDs NVMe mantenham o dom\u00ednio no futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Como os bancos de dados vetoriais, o SDS e a governan\u00e7a de dados afetam o uso de SSD<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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O hardware estabelece as bases, mas a chave continua a ser a forma como o software tira partido desse hardware para servir os pipelines de IA. Nos \u00faltimos anos, as bases de dados vectoriais, como o n\u00facleo da pesquisa sem\u00e2ntica e dos cen\u00e1rios RAG, cresceram a um ritmo alucinante em 2024-2025. Esses bancos de dados geralmente adotam uma arquitetura de armazenamento em camadas \"DRAM + NVMe SSD\", mantendo vetores quentes na mem\u00f3ria e conjuntos de vetores maiores e quase em linha no NVMe SSD para equilibrar custo e capacidade de resposta. O aumento dos bancos de dados vetoriais aumentou diretamente a import\u00e2ncia dos SSDs NVMe em cen\u00e1rios de recupera\u00e7\u00e3o e levou os fornecedores a otimizar os SSDs para estabilidade de leitura aleat\u00f3ria e baixa lat\u00eancia.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ao mesmo tempo, os fornecedores de armazenamento definido por software (SDS) est\u00e3o a oferecer servi\u00e7os de armazenamento em bloco de alto desempenho em configura\u00e7\u00f5es de nuvem e nuvem privada. O SDS destaca-se porque pode orquestrar recursos SSD subjacentes para fornecer QoS (qualidade de servi\u00e7o), escalonamento el\u00e1stico e camadas de dados quentes\/frias de gr\u00e3o mais fino - muito \u00fatil para plataformas que precisam de lidar com cargas de trabalho de forma\u00e7\u00e3o e infer\u00eancia em simult\u00e2neo, controlando simultaneamente os custos.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Outra dimens\u00e3o frequentemente negligenciada \u00e9 a governa\u00e7\u00e3o dos dados e as ferramentas de controlo de vers\u00f5es. Nos fluxos de trabalho de modelos de IA, v\u00e1rios pontos de verifica\u00e7\u00e3o e vers\u00f5es de conjuntos de dados (por exemplo, via DVC ou ferramentas semelhantes) geram padr\u00f5es de grava\u00e7\u00e3o distintos. Isso inclui grava\u00e7\u00f5es peri\u00f3dicas de instant\u00e2neos, conjuntos de dados ramificados e logs de auditoria - tudo isso leva a picos de carga de grava\u00e7\u00e3o. Para os fornecedores de SSDs e arquitetos de sistemas, modelar essas curvas de grava\u00e7\u00e3o e projetar as estrat\u00e9gias de cache correspondentes torna-se necess\u00e1rio para garantir que o sistema possa operar de forma est\u00e1vel a longo prazo.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Oferta e procura e din\u00e2mica do mercado<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A explos\u00e3o da IA est\u00e1 a colocar novamente os recursos de mem\u00f3ria e armazenamento no centro das aten\u00e7\u00f5es, colocando desafios de equil\u00edbrio entre a oferta e a procura para o flash NAND. Os relat\u00f3rios da ind\u00fastria e os artigos de not\u00edcias indicam que os fornecedores de mem\u00f3ria em 2025 est\u00e3o a tratar a procura de HBM e de outros tipos de mem\u00f3ria por parte da IA como uma vari\u00e1vel fundamental para o crescimento das receitas. Embora o HBM seja mais diretamente direcionado para aceleradores, a press\u00e3o ascendente sobre a procura de mem\u00f3ria e NAND influencia as estruturas de custos e os prazos de entrega dos SSDs.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Do ponto de vista do mercado, as previs\u00f5es de receita de SSD mostram trajet\u00f3rias positivas e uma participa\u00e7\u00e3o crescente de SSDs de n\u00edvel empresarial e espec\u00edficos para IA. Por exemplo, uma previs\u00e3o coloca o tamanho do mercado de SSDs em US$ 55,73 bilh\u00f5es em 2025, atingindo US$ 266,68 bilh\u00f5es em 2034.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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No entanto, a expans\u00e3o da capacidade \u00e9 de capital intensivo e leva tempo; qualquer estimativa incorrecta da procura futura pode levar a um excesso de oferta ou a uma escassez, o que provoca oscila\u00e7\u00f5es de pre\u00e7os. Estas incertezas significam que os participantes na ind\u00fastria devem adotar um planeamento mais cauteloso. A complicar ainda mais esta situa\u00e7\u00e3o est\u00e3o os riscos globais da cadeia de fornecimento - as tens\u00f5es geopol\u00edticas, a volatilidade dos pre\u00e7os das mat\u00e9rias-primas e o ritmo de investimento em equipamento podem afetar os ciclos de lan\u00e7amento de SSD e o desempenho da entrega. Os fornecedores precisam equilibrar o investimento em P&D e a expans\u00e3o da capacidade: garantir a adequa\u00e7\u00e3o futura dos produtos aos cen\u00e1rios de IA e, ao mesmo tempo, evitar os encargos de estoque decorrentes do excesso de capacidade<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Riscos, desafios e tr\u00eas pontos de observa\u00e7\u00e3o fundamentais para o futuro<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ao prever os desenvolvimentos futuros, \u00e9 fundamental manter a sensibilidade \u00e0s incertezas. Em primeiro lugar, normas como a CXL e a PCIe 6.0 podem levar mais tempo do que o esperado para serem amplamente adoptadas; se o seu ecossistema amadurecer lentamente, a esperada dissocia\u00e7\u00e3o entre mem\u00f3ria e armazenamento pode ser atrasada. Em segundo lugar, a escala real de implanta\u00e7\u00e3o do armazenamento computacional ainda est\u00e1 por ver; muitos cen\u00e1rios envolvem a migra\u00e7\u00e3o da l\u00f3gica de computa\u00e7\u00e3o para SSDs, o que exige suporte total da pilha de software e coordena\u00e7\u00e3o do ecossistema - o que n\u00e3o \u00e9 algo que os fornecedores de hardware possam conseguir sozinhos. Em terceiro lugar, as tecnologias alternativas (como SCM, PMEM ou outras futuras mem\u00f3rias n\u00e3o vol\u00e1teis) podem alcan\u00e7ar as solu\u00e7\u00f5es NAND actuais em termos de custo ou desempenho, o que alteraria os perfis de procura de SSD a longo prazo.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Al\u00e9m disso, o consumo de energia e a sustentabilidade tornar-se-\u00e3o cada vez mais importantes. A forma\u00e7\u00e3o em larga escala de modelos de classe GPT e as implementa\u00e7\u00f5es maci\u00e7as de SSD podem aumentar significativamente o consumo de energia dos centros de dados. Al\u00e9m da efici\u00eancia do hardware, o setor precisa investir em m\u00e9tricas como desempenho por watt e programa\u00e7\u00e3o mais inteligente para atender \u00e0s demandas regulat\u00f3rias e de ESG das empresas.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Resumo da cronologia: Principais marcos e evolu\u00e7\u00e3o do sector<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Tempo (pr\u00f3ximos 3 anos)<\/th>Evento-chave ou tend\u00eancia<\/th>Impacto espec\u00edfico no sector dos SSD<\/th><\/tr><\/thead>
2024-2025<\/td>Crescimento r\u00e1pido do treino de modelos em escala ultra-grande e comercializa\u00e7\u00e3o de bases de dados de vectores<\/td>Aumenta a procura de SSD NVMe de elevada capacidade e de dispositivos de elevado IOPS; a curto prazo, acelera a expans\u00e3o do mercado de SSD para empresas.<\/td><\/tr>
2025<\/td>Aumento da procura de HBM e de mem\u00f3ria de elevada largura de banda; alguns projectos de IA d\u00e3o prioridade \u00e0 capacidade de mem\u00f3ria<\/td>As restri\u00e7\u00f5es no fornecimento de mem\u00f3ria e de chips topo de gama podem aumentar indiretamente os custos dos SSD e atrasar as entregas.<\/td><\/tr>
2025-2026<\/td>Maior implanta\u00e7\u00e3o do PCIe 5.0; estabelecimento gradual dos ecossistemas PCIe 6.0 e CXL<\/td>Aumenta a largura de banda m\u00e1xima por unidade e permite um maior fluxo de dados paralelo; suporta arquitecturas de armazenamento mais flex\u00edveis.<\/td><\/tr>
2026-2027<\/td>Ensaio e implanta\u00e7\u00e3o de armazenamento computacional e SDS em alguns cen\u00e1rios de computa\u00e7\u00e3o em nuvem ou perif\u00e9ricos<\/td>Se conseguir uma redu\u00e7\u00e3o significativa dos estrangulamentos de ponta a ponta, promover\u00e1 uma maior co-inova\u00e7\u00e3o entre armazenamento e software e reformular\u00e1 o posicionamento dos SSD.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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O papel da SSD est\u00e1 a mudar de \"transportadora\" para \"participante ativa\"<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Em resumo, o impacto da IA na ind\u00fastria de SSDs em 2025 j\u00e1 \u00e9 mais do que simplesmente impulsionar a expans\u00e3o da capacidade - \u00e9 uma mudan\u00e7a sistem\u00e1tica que toca as m\u00e9tricas de desempenho, a inova\u00e7\u00e3o do controlador\/firmware, a colabora\u00e7\u00e3o do ecossistema de software e o realinhamento da cadeia de suprimentos. As SSDs est\u00e3o evoluindo de commodities de hardware relativamente passivas para componentes-chave que participam ativamente dos pipelines de processamento de dados.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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A ascens\u00e3o da IA traz n\u00e3o apenas mercados maiores e oportunidades de maior receita, mas tamb\u00e9m uma profunda introspe\u00e7\u00e3o na filosofia de design de SSD e nos modelos de colabora\u00e7\u00e3o do setor. Nos pr\u00f3ximos tr\u00eas a cinco anos, aqueles que conseguirem inova\u00e7\u00f5es revolucion\u00e1rias em controladores, firmware e armazenamento definido por software provavelmente assumir\u00e3o a lideran\u00e7a estrutural em um mercado de armazenamento impulsionado por IA. Num ambiente tecnol\u00f3gico e de mercado em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o, a combina\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia prudente mas proactiva, a coopera\u00e7\u00e3o entre ecossistemas e o investimento em tend\u00eancias t\u00e9cnicas a longo prazo ser\u00e3o a chave do sucesso.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

m 2025, a intelig\u00eancia artificial (IA) ultrapassou a fase inicial de experimenta\u00e7\u00e3o e de implementa\u00e7\u00e3o, entrando numa fase de aplica\u00e7\u00e3o alargada e de implanta\u00e7\u00e3o industrial em grande escala. Quer se trate do treino de modelos de escala ultra grande ou da infer\u00eancia de baixa lat\u00eancia em aplica\u00e7\u00f5es comerciais, os cen\u00e1rios de utiliza\u00e7\u00e3o da IA e os volumes de dados est\u00e3o a crescer de forma explosiva. <\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":12801,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[52],"tags":[],"class_list":["post-12716","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-news"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12716","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12716"}],"version-history":[{"count":93,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12716\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13995,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12716\/revisions\/13995"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12801"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12716"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12716"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12716"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}