SSD: O armazenamento ideal para cargas de trabalho de IA
A IA precisa de armazenamento rápido e fiável para lidar com enormes quantidades de dados. Os HDDs tradicionais tornam tudo mais lento. Os SSDs oferecem o desempenho, a economia de energia e a escalabilidade que as cargas de trabalho de IA exigem, ajudando-o a obter o máximo de seus sistemas de IA. Não deixe que um armazenamento desatualizado atrase a sua IA. Escolha SSD.
Velocidades mais rápidas, resultados mais rápidos.Os SSDs lêem e gravam dados muito mais rapidamente do que os HDDs, acelerando o treinamento e a análise de IA. As suas potentes GPUs não terão de esperar.
Menor potência, menores custos.Os SSDs utilizam menos energia e produzem menos calor do que os HDDs, poupando nas contas de eletricidade e refrigeração.
Forte fiabilidade:Sem partes móveis, os SSDs são altamente resistentes a choques e oferecem um MTBF mais alto, garantindo alta disponibilidade e segurança de dados para operações de IA de missão crítica.
Densidade e escalabilidade superiores.Os SSDs oferecem um tamanho físico mais pequeno, mas uma maior capacidade através de uma maior densidade do que os HDDs. E permite um escalonamento flexível para criar pools de armazenamento maciços e de alto desempenho (escala PB/EB) para atender às demandas de dados em constante crescimento da IA.
SSDs OSCOO POTENCIALIZAM A SUA IA
A nossa linha completa de SSDs potencia as cargas de trabalho de IA de formação, inferência e edge. Com interfaces PCIe 5.0 de alta velocidade e capacidades massivas de mais de 30 TB, aceleramos o fornecimento de dados para desbloquear o potencial da GPU, fornecendo uma base fiável para todas as operações de IA.
SSD empresarial OE200 NVMe PCIe4.0
Oferece capacidade de 30,72 TB líder do setor com velocidades de leitura sequencial de até 7.000MB/s e desempenho de leitura aleatória de alto volume de 1600K IOPS. Ideal para repositórios de modelos de IA que armazenam modelos de mil milhões de parâmetros e conjuntos de dados de formação históricos. Suporta pré-carregamento de dados para nós de treinamento distribuídos para minimizar o tempo ocioso da GPU.
SSD empresarial OE300 NVMe PCIe5.0
Inclui uma interface PCIe 5.0 topo de gama com velocidades de leitura extremamente rápidas de 14.000MB/s para alimentar instantaneamente clusters de 8-GPU. Combinado com 3000K IOPS de leitura aleatória e 60μs de latência ultrabaixa, elimina os estrangulamentos no carregamento de conjuntos de dados à escala de TB. Optimizado para formação multi-nó, também lida com inferência de ficheiros grandes, como a análise de fluxos de vídeo.
SSD ON1000 PRO M.2 NVMe PCIe4.0
Combina de forma única uma capacidade de 8 TB com uma cache dedicada de 8 GB num formato M.2, atingindo velocidades de leitura de 7.500MB/s. A cache aumenta significativamente o desempenho aleatório de pequenos ficheiros, assegurando uma execução estável do modelo no dispositivo para aplicações de ponta (por exemplo, veículos autónomos), ao mesmo tempo que trata do armazenamento de registos para servidores de inferência leves.
SSD ON1000B M.2 2242 NVMe PCIe4.0
O design compacto de 42 mm ultrapassa as restrições de espaço, proporcionando simultaneamente uma capacidade de 4 TB e velocidades de leitura de 7.500MB/s. A tolerância a choques/temperaturas torna-o fiável para scanners CT médicos portáteis e robôs industriais, permitindo a análise contínua de imagens com base em IA em ambientes adversos.
SSD ON2000 PRO M.2 2280 NVME PCIe 5.0
A interface PCIe 5.0×4 com cache de 4 GB permite leituras de 13.000MB/s e 2100K IOPS de leitura aleatória, reduzindo a latência de inferência para milissegundos. A cache garante tempos de resposta consistentes 99% sob alta simultaneidade - o principal mecanismo para sistemas de recomendação e serviços de tradução em tempo real.
FAQ Sobre SSD para IA
Os SSDs são essenciais para a IA porque eliminam as limitações mecânicas dos HDDs, proporcionando velocidades sequenciais ao nível de NVMe superiores a 7000 MB/s e latência de microssegundos. Isso permite a utilização contínua da GPU durante o treinamento do modelo, evitando gargalos de dados que causam tempo ocioso >50% em sistemas baseados em HDD.
Para cargas de trabalho de treinamento, os SSDs devem fornecer alta largura de banda sequencial (>6 GB/s) e capacidades em escala de petabyte. As implantações de inferência exigem latência de cauda consistente abaixo de 100μs com garantias rigorosas de qualidade de serviço (QoS). Todas as aplicações de IA beneficiam de resistência de nível empresarial que suporta várias gravações diárias de unidade completa.
Controladores especializados (por exemplo, ScaleFlux CSD5000) mantêm baixa latência durante as transições de padrão de acesso entre E/S sequencial/aleatória. Complementando isso com algoritmos de agendamento de E/S adaptativos, minimizam os picos de latência para uma taxa de transferência estável.
Sim - a moderna NAND 3D TLC/QLC com algoritmos de nivelamento de desgaste oferece resistência suficiente. Tecnologias como a compressão e a desduplicação em linha reduzem ainda mais a amplificação da escrita, suportando cargas sustentadas superiores a 10 TB/dia por unidade.
Os ambientes de ponta exigem SSDs com resiliência mecânica (conseguida através da ausência de peças móveis), suporte de temperatura industrial (-40°C a +85°C) e eficiência energética extrema (<5W/TB). Estes garantem a fiabilidade em ambientes não controlados, como os veículos autónomos.
A definição de prioridades varia significativamente consoante a aplicação:
- Formação em grande escalafavorece a largura de banda e a resistência ≥3 DWPD em capacidades de petabyte.
- Inferência em tempo realrequer latência determinística e garantias de QoS com matrizes de médio terabyte.
- IA de pontaenfatiza a robustez física e a eficiência de watt por terabyte.