Em 25 de fevereiro de 2026, a SK Hynix e a SanDisk realizaram um evento de lançamento conjunto na sede da SanDisk em Milpitas, Califórnia, para anunciar Flash de alta largura de banda (HBF)-uma arquitetura de memória da próxima geração criada para a era da inferência de IA. As duas empresas também deram início a um esforço de normalização global ao abrigo do Projeto de computação aberta (OCP) com um fluxo de trabalho dedicado para definir especificações universais do HBF em todo o setor. Esse movimento marca um grande passo para resolver um dos desafios mais urgentes na infraestrutura moderna de IA: equilibrar velocidade, capacidade e custo para implantações de inferência em grande escala.
O que é a HBF
Flash de alta largura de banda (HBF) é um novo nível de armazenamento concebido para se situar entre Memória de alta largura de banda (HBM) e tradicional SSD armazenamento. Ele não se destina a substituir nenhuma das tecnologias, mas a atuar como uma ponte de alto desempenho que elimina gargalos em sistemas de IA. O HBF usa flash NAND 3D como seu meio principal, enquanto adota as técnicas avançadas de empilhamento e empacotamento usadas no HBM. Essa combinação permite que ele ofereça uma largura de banda muito maior do que os SSDs e uma capacidade muito maior do que o HBM a um custo mais acessível. O HBF pode ser entendido como uma "memória intermediária" que traz velocidade semelhante à do HBM e escala semelhante à do SSD para serviços de IA do mundo real.
A lacuna de armazenamento de IA que a HBF resolve
A indústria da IA passou rapidamente do treino de modelos para a inferência em grande escala, em que milhões de utilizadores acedem simultaneamente à IA generativa, aos serviços em nuvem e às aplicações inteligentes. Esta transição expôs uma lacuna crítica na atual hierarquia de armazenamento.
HBM oferece uma largura de banda excecional para computação em tempo real, mas sua capacidade é limitada e sua escala é cara. Não é prático usar o HBM sozinho para armazenar modelos de linguagem totalmente grandes. SSDs fornecem uma enorme capacidade a baixo custo, mas a sua largura de banda é demasiado baixa para acompanhar o débito de inferência da IA, criando estrangulamentos de desempenho.
O HBF foi desenvolvido para preencher esta lacuna. Ele suporta grandes conjuntos de dados de modelos sem o alto custo do HBM expandido, ao mesmo tempo em que oferece velocidade muito além dos SSDs tradicionais. Esse equilíbrio o torna ideal para data centers, sistemas de IA de ponta e hardware de inferência de IA convencional.
Especificações principais do HBF de primeira geração
A primeira geração do HBF define objectivos físicos e de desempenho claros para garantir a compatibilidade e a utilização no mundo real. Seguem-se as especificações oficiais anunciadas pela SK Hynix e pela SanDisk.
| Parâmetro | Especificação |
|---|---|
| Largura de banda máxima de leitura | Até 1,6 TB/s |
| Capacidade de matriz única | 256 GB |
| Capacidade máxima da pilha | 512 GB por pilha |
| Compatibilidade física | Combina com o tamanho, altura e potência do HBM4 |
| Traço de poder | Não volátil, não é necessária energia de atualização |
| Desempenho no mundo real | Dentro de 2.2% da configuração "HBM ilimitada" nos testes LLM |
Esses números confirmam o papel do HBF como um cavalo de batalha de alta capacidade e alta largura de banda para IA. Com 1,6 TB/s, ele é mais de 50 vezes mais rápido do que os SSDs PCIe 5.0 de primeira linha, enquanto oferece de 8 a 16 vezes a capacidade de pilhas HBM comparáveis.
Inovações técnicas fundamentais
O desempenho da HBF resulta de uma engenharia direcionada que combina os pontos fortes de ambas as empresas-mãe. A SK Hynix contribui com a sua tecnologia líder de mercado A experiência da HBM em empacotamento e empilhamento 3DA SanDisk é uma empresa de tecnologia de ponta que utiliza a via através do silício (TSV) e o empilhamento vertical para obter conjuntos densos e fiáveis de várias matrizes. A SanDisk oferece avançados BiCS NAND e CMOS Bonding Array (CBA) que optimiza a NAND para um acesso de baixa latência e elevada largura de banda.
Uma escolha de conceção fundamental é total compatibilidade física com o HBM4. O HBF usa o mesmo layout de pinos, dimensões e perfil de energia que o HBM de próxima geração, o que significa que os fabricantes de hardware podem adotá-lo sem grandes reformulações do sistema. A natureza não volátil do HBF também reduz o uso de energia em comparação com o HBM baseado em DRAM, que requer energia constante para reter dados. Juntas, essas inovações criam um companheiro para o HBM em servidores de IA.
Normalização e cronograma comercial
A padronização é fundamental para o sucesso da HBF. Ao lançar um fluxo de trabalho dedicado dentro do OCP, a SK Hynix e a SanDisk pretendem criar um ecossistema aberto e intersetorial em vez de uma solução proprietária fechada. Isso incentivará a adoção por fabricantes de GPUs, fornecedores de servidores, provedores de nuvem e operadores de centros de dados em todo o mundo.
O roteiro comercial está claramente definido:
- Segundo semestre de 2026: primeiras amostras de HBF serão entregues pela SanDisk
- Início de 2027: Os primeiros dispositivos de inferência de IA com HBF entram na amostragem
- 2027-2028: Implantação comercial em pequena escala
- 2030 e mais além: Adoção generalizada como componente padrão de inferência de IA
Este calendário reflecte um percurso realista desde o protótipo até à produção em massa, apoiado por capacidades de fabrico e de embalagem maduras de ambos os parceiros.
Impacto no sector e perspectivas de mercado
A HBF está preparada para remodelar a infraestrutura de IA, permitindo Arquitecturas híbridas HBM+HBF que otimizam o desempenho e o custo total de propriedade (TCO). Ao transferir tarefas de alta capacidade para o HBF, os projetistas de sistemas podem reduzir a quantidade de HBM necessária, diminuindo os custos e mantendo a velocidade de inferência próxima ao pico.
Os analistas de mercado esperam que a procura relacionada com o HBF acelere por volta de 2030, à medida que a inferência de IA se expande globalmente. A tecnologia também nivela o campo de jogo, permitindo que mais empresas implantem grandes modelos sem investir em configurações extremas de HBM. No cenário de armazenamento mais amplo, o HBF adiciona uma nova camada otimizada entre a memória volátil e o armazenamento em bloco, criando uma pirâmide mais eficiente para cargas de trabalho de IA e de data center.
O lançamento de Flash de alta largura de banda (HBF) da SK Hynix e da SanDisk é mais do que um anúncio de produto - é uma mudança fundamental na forma como o armazenamento de IA será construído para a próxima era da computação. Ao padronizar uma camada aberta e equilibrada entre HBM e SSD, as duas empresas estão resolvendo um problema real do setor com benefícios claros e mensuráveis.
