A 4 de agosto de 2026, na FMS 2026 (Future Memory and Storage), realizada em Santa Clara, Califórnia, EUA, a SK hynix e a SanDisk lançaram oficialmente o primeira especificação técnica da OCP para Flash de alta largura de banda (HBF). A especificação é disponibilizada publicamente a todo o setor através do OCP (Open Compute Project), a maior organização mundial de tecnologia de centros de dados abertos. É posicionada como uma especificação técnica aberta ao setor, em vez de um padrão técnico proprietário de um único fornecedor. Este é um marco fundamental no desenvolvimento da tecnologia HBF e marca também a entrada oficial da HBF na fase de normalização aberta e validação do ecossistema.
Um marco importante no processo de normalização
O ritmo da normalização do HBF superou as expectativas do setor. Já em agosto de 2025, a SK hynix e a SanDisk deram início oficialmente ao trabalho conjunto de normalização do HBF. As duas empresas planearam desenvolver em conjunto uma nova especificação de tecnologia de armazenamento para aplicações de IA, com base nos seus respetivos conhecimentos tecnológicos. Em fevereiro de 2026, o grupo de trabalho técnico do HBF foi oficialmente criado no âmbito da estrutura da OCP, reunindo empresas de toda a cadeia de valor do setor para participar no desenvolvimento de normas.
Desde o lançamento do grupo de trabalho, em fevereiro de 2026, até à publicação da primeira especificação técnica da OCP, todo o processo demorou apenas seis meses. Por trás deste rápido progresso está a procura urgente da indústria da IA por novas soluções de armazenamento, bem como a abordagem aberta e colaborativa ao desenvolvimento de normas. A SanDisk e a SK hynix foram os principais contribuintes, enquanto a Google e a Tenstorrent também participaram no processo de normalização e prestaram apoio à validação técnica e ao desenvolvimento das especificações.
A HBF posiciona-se como um nível intermédio no armazenamento de IA
Antes do surgimento do HBF, a arquitetura de armazenamento dos sistemas de computação de IA era composta principalmente por HBM (memória de alta largura de banda) e tradicional SSDs empresariais. Havia uma diferença evidente, tanto em termos de desempenho como de custo, entre os dois.
A HBM, com a sua arquitetura DRAM e tecnologia de empilhamento 3D, consegue proporcionar uma largura de banda extremamente elevada e uma baixa latência de acesso, tornando-a um importante meio de armazenamento para suportar a computação de IA em tempo real. No entanto, a HBM tem uma capacidade relativamente limitada e um custo elevado. À medida que a quantidade de dados, tais como pesos de modelos de grande dimensão e cache KV, continua a crescer, basear-se apenas na HBM torna difícil acomodar de forma económica todos os dados próximos do processamento. SSD tradicionais utilização Flash NAND para proporcionar uma grande capacidade a um custo relativamente baixo, mas a sua largura de banda e latência de acesso ficam significativamente aquém das da HBM.
O HBF é uma nova solução concebida para responder a esta necessidade de um nível de armazenamento. A SK hynix posiciona-a como um nível de armazenamento entre a HBM e o SSD. Recorre à memória flash NAND para proporcionar maior capacidade, ao mesmo tempo que utiliza interfaces de elevada largura de banda e tecnologias avançadas de encapsulamento para reduzir a distância entre os dados e as unidades de computação, satisfazendo assim a necessidade de “maior capacidade + maior largura de banda” em cenários como a inferência de IA.
| Tipo de armazenamento | Meio central | Nível de largura de banda | Características de capacidade | Nível de custos | Principais cenários de aplicação |
|---|---|---|---|---|---|
| HBM | DRAM | Extremamente elevado | Capacidade limitada | Muito elevado | Computação com IA em tempo real, dados frequentemente consultados |
| HBF | Flash NAND | Elevado | Grande capacidade | Relativamente baixo | Inferência de IA, dados de grande capacidade próximos do local de computação |
| SSD | Flash NAND | Baixa | Capacidade muito grande | Baixa | Armazenamento de dados inativos, arquivamento permanente |
Especificações Fundamentais da Primeira Especificação Técnica
A primeira especificação técnica da OCP para o HBF, divulgada nesta ocasião, abrange as interfaces do sistema, as características elétricas, os requisitos básicos de desempenho, a embalagem e a fiabilidade, bem como as diretrizes de leitura e escrita de software. Proporciona um quadro técnico unificado para o desenvolvimento de produtos HBF e a integração de sistemas em todo o setor.
No que diz respeito à configuração de capacidade, a especificação prevê duas opções de empilhamento de chips NAND: empilhamento de 8 camadas e empilhamento de 16 camadas. Um único módulo HBF suporta até 512 GB, respondendo ainda mais à necessidade de armazenamento de grande capacidade próximo do processamento em cenários de inferência de IA.
Em termos de níveis de desempenho, a especificação divide o HBF em três classes, da Classe 1 à Classe 3, com uma largura de banda de transferência de dados que varia entre 0,4 TB/s e 3,0 TB/s. Os produtos das diferentes classes podem ser configurados de acordo com os requisitos de largura de banda e capacidade dos diversos sistemas de IA.
Duas características técnicas fundamentais
A HBF procura equilibrar a capacidade e a largura de banda. Baseia-se em tecnologias-chave, tais como interconexões de processadores de alta velocidade e técnicas avançadas de empilhamento e embalagem de memórias NAND, ao mesmo tempo que dá ênfase à abertura e à viabilidade técnica.
- A primeira é a adoção da norma universal de interligação de chiplets UCIe. O HBF utiliza a UCIe como tecnologia de interligação do lado do processador, proporcionando uma base de interface aberta para ligações de alta velocidade entre diferentes tipos de processadores informáticos, tais como GPUs e CPUs, e o HBF. Em comparação com as arquiteturas de armazenamento tradicionais, espera-se que este design reduza o percurso de acesso aos dados e proporcione uma interface mais padronizada para adaptar o HBF a chips de computação de diferentes fornecedores.
- A segunda é a tecnologia de empilhamento NAND de alta densidade e de ligação de pastilhas. A HBF utiliza a tecnologia flash BiCS da SanDisk e a tecnologia CBA (CMOS diretamente ligado à matriz), combinadas com uma tecnologia proprietária de empilhamento de chips, para suportar um empilhamento de alta densidade de até 16 camadas. Documentação técnica anteriormente divulgada pela SanDisk revela que a sua solução HBF utiliza estruturas de interligação de encapsulamento, tais como TSVs e micro-bumps, e dá ênfase à redução da deformação dos chips através de uma tecnologia de empilhamento proprietária, de modo a permitir o empilhamento com um elevado número de camadas.
Ecossistema do setor e planos de produção em massa
Enquanto especificação técnica aberta, a HBF tem vindo a dar ênfase à colaboração ao longo da cadeia industrial desde a sua criação. Já se formou um ecossistema que envolve empresas dos setores do armazenamento, dos chips de IA, da computação em nuvem e de outras áreas.
Entre os principais participantes no processo de normalização do HBF contam-se os fornecedores de armazenamento SK hynix e SanDisk, bem como as empresas de chips de IA Tenstorrent e Google. Durante a cimeira FMS 2026, a SK hynix, a Google DeepMind e a SanDisk participaram também em conjunto num painel de discussão sobre o HBF, explorando a direção do desenvolvimento das arquiteturas de armazenamento para infraestruturas de IA.
No que diz respeito ao desenvolvimento de produtos, a SanDisk já avançou no desenvolvimento de chips HBF e revelou, em agosto de 2026, que a tecnologia HBF estava a atrair cada vez mais atenção por parte do ecossistema do setor. No seu «Investor Day» de 2026, realizado a 13 de agosto, a empresa afirmou ainda que se estava a formar um ecossistema do setor que apoia a aplicação da tecnologia HBF.
As tecnologias subjacentes à memória flash também estão a evoluir em paralelo. Nesta cimeira, a SK hynix revelou publicamente, pela primeira vez, a sua memória flash 4D NAND de décima geração (V10) com 375 camadas. A empresa afirmou que o seu desempenho por watt melhorou 2,5 vezes em comparação com a geração anterior. A SK hynix apresentou ainda o seu plano de desenvolvimento de tecnologias de armazenamento de próxima geração para infraestruturas de IA.
Impacto no setor e perspetivas futuras
A publicação da primeira especificação técnica da OCP para o HBF não é apenas um passo importante no desenvolvimento da tecnologia de armazenamento, mas também deverá ter um impacto na arquitetura de armazenamento da infraestrutura de IA.
Em primeiro lugar, enriquece ainda mais a arquitetura em camadas do armazenamento para IA. Para além dos chips de computação e da HBM, a HBF visa proporcionar uma camada de armazenamento próxima da computação, com maior capacidade e maior largura de banda do que os SSDs tradicionais, oferecendo uma nova opção de armazenamento para aplicações com uso intensivo de dados, tais como a inferência de modelos de grande dimensão e a IA Agentic. A SK hynix também posicionou claramente o HBF entre a HBM e o SSD para dar resposta aos crescentes requisitos de capacidade e largura de banda na era da inferência de IA.
Em segundo lugar, espera-se que contribua para que a infraestrutura de IA alcance um melhor equilíbrio entre desempenho e custo. Em vez de armazenar todos os dados de elevada capacidade na HBM, que é dispendiosa, a utilização da HBF para transportar alguns dados que exigem maior capacidade e, ao mesmo tempo, uma largura de banda relativamente elevada, poderia reduzir o custo global de armazenamento do sistema e melhorar a eficiência do acesso aos dados.
Em terceiro lugar, poderá promover uma maior colaboração entre os setores da NAND, do empacotamento avançado, da interligação de chiplets, dos servidores de IA e outras indústrias a montante e a jusante. A tecnologia HBF envolve o empilhamento de NAND de alta densidade, a ligação de pastilhas, interligações de alta velocidade e mecanismos de leitura/gravação de software. Por conseguinte, a sua comercialização depende não só dos próprios chips de armazenamento, mas também do progresso conjunto dos chips de computação, do encapsulamento, dos servidores e do ecossistema de software.
Em termos gerais, o lançamento da primeira especificação técnica da OCP para a HBF significa que esta tecnologia ultrapassou a fase de desenvolvimento independente por parte de fornecedores individuais e avançou para as fases de normalização aberta, colaboração do setor e validação de produtos. Através da estrutura aberta da OCP, a SK hynix, a SanDisk, a Google, a Tenstorrent e outros participantes estão a impulsionar em conjunto o desenvolvimento da especificação técnica, proporcionando uma base técnica unificada para que diferentes fornecedores explorem as aplicações da HBF.
À medida que as amostras de produto subsequentes, a validação do sistema e a adaptação ao ecossistema continuam a avançar, a questão de saber se a HBF poderá realmente tornar-se um nível de armazenamento importante na era da IA ainda requer uma observação mais aprofundada do seu desempenho, custo e fiabilidade em sistemas reais de inferência de IA. No entanto, uma coisa é clara: à medida que a IA passa da fase de treino para a inferência em grande escala, a arquitetura de armazenamento tradicional “HBM + SSD” enfrenta novos desafios em termos de capacidade e largura de banda, enquanto o HBF se está a tornar uma das principais direções que a indústria está a explorar para esta nova camada de armazenamento.
