{"id":18242,"date":"2026-06-12T16:29:24","date_gmt":"2026-06-12T08:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oscoo.com\/?p=18242"},"modified":"2026-06-12T16:39:02","modified_gmt":"2026-06-12T08:39:02","slug":"why-ai-is-making-ssds-expensive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/news\/why-ai-is-making-ssds-expensive\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 l'intelligenza artificiale sta facendo aumentare il prezzo degli SSD?"},"content":{"rendered":"
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L'intelligenza artificiale sta facendo lievitare i prezzi degli SSD in tutto il mondo, e la ragione principale \u00e8 un forte squilibrio tra la domanda in forte crescita e i limiti strutturali dell'offerta. Le applicazioni di IA a ciclo completo, come l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni, l'inferenza AI e la generazione potenziata dal recupero, hanno generato una domanda di SSD da parte delle aziende di gran lunga superiore a quella del tradizionale mercato consumer. Gli acquisti all'ingrosso da parte dei fornitori di servizi cloud e delle aziende di IA stanno rapidamente esaurendo la capacit\u00e0 produttiva di memorie flash NAND. Dal lato dell'offerta, i produttori di dispositivi di archiviazione stanno orientando la capacit\u00e0 produttiva verso prodotti aziendali a margine pi\u00f9 elevato. Allo stesso tempo, l'espansione dell'HBM, la carenza di DRAM e gli accordi di fornitura a lungo termine riducono ulteriormente la capacit\u00e0 residua per gli SSD consumer. Se a ci\u00f2 si aggiunge il lungo lead time per la produzione di wafer NAND \u2014 la nuova capacit\u00e0 non pu\u00f2 colmare rapidamente il divario \u2014 il risultato \u00e8 un'offerta limitata e un aumento dei prezzi per i consumatori comuni.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La formazione e l'inferenza nel campo dell'intelligenza artificiale determinano un'impennata della domanda di SSD<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La domanda di IA per SSD<\/span><\/a> non si limita a un singolo settore dell'industria. Copre l'intera catena, dallo sviluppo dei modelli all'utilizzo nel mondo reale. Due aree chiave \u2014 l'addestramento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e l'inferenza AI con generazione potenziata dal recupero (RAG) \u2014 stanno generando una domanda di storage di gran lunga superiore a quella mai registrata dal tradizionale mercato consumer, l'una supportando l'infrastruttura di calcolo e l'altra alimentando i servizi quotidiani in corso.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La formazione in materia di LLM genera una forte domanda di SSD<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L'addestramento dei modelli linguistici su larga scala rappresenta oggi la fonte principale e pi\u00f9 urgente della domanda di SSD. Il ragionamento alla base \u00e8 semplice: le aziende hanno bisogno di sistemi di archiviazione veloci in grado di stare al passo con i loro cluster di GPU, che possono costare decine o addirittura centinaia di milioni di dollari. Un sistema di archiviazione lento lascerebbe queste costose GPU inattive, causando un enorme spreco di denaro. L'addestramento di un modello di IA su larga scala richiede l'elaborazione di decine di petabyte di testo, immagini e altri dati misti. Questi dati devono essere archiviati su SSD veloci per supportare le letture casuali necessarie durante l'addestramento.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Il processo di addestramento, che dura mesi, richiede inoltre frequenti salvataggi dei progressi del modello per evitare la perdita di dati, il che comporta requisiti elevati in termini di capacit\u00e0 degli SSD e velocit\u00e0 di scrittura. I moderni modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) vengono addestrati su cluster distribuiti con migliaia o addirittura decine di migliaia di GPU. Ogni server GPU necessita di numerosi SSD locali per archiviare copie dei dati e risultati intermedi, determinando un forte aumento della domanda complessiva di spazio di archiviazione. Per le aziende di IA, il costo dell'aggiunta di SSD \u00e8 irrisorio rispetto alle perdite giornaliere derivanti dalle GPU inattive. Pertanto, dotano ogni server del maggior numero possibile di SSD ad alta velocit\u00e0, consumando rapidamente la capacit\u00e0 produttiva globale di SSD.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'inferenza AI e il RAG alimentano una crescita sostenuta e diffusa della domanda<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Se l'addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni rappresenta uno shock concentrato e di breve durata sulla domanda, l'inferenza AI e le applicazioni RAG costituiscono un motore di crescita pi\u00f9 ampio e duraturo. L'intelligenza artificiale \u00e8 uscita dai laboratori di ricerca per entrare nella vita quotidiana. Miliardi di richieste ogni giorno \u2014 per chat basate sull'IA, generazione di immagini e ricerca intelligente \u2014 richiedono che i modelli di IA (spesso di dimensioni pari a centinaia di gigabyte) si carichino rapidamente per fornire risposte immediate. Uno storage lento comprometterebbe l'esperienza utente.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nel frattempo, la tecnologia RAG, ampiamente utilizzata dalle aziende, archivia enormi volumi di documenti e dati sotto forma di vettori. Ogni query deve individuare rapidamente le informazioni corrispondenti tra milioni di voci vettoriali, un compito che solo gli SSD veloci sono in grado di gestire. A differenza dell\u2019addestramento, l\u2019inferenza e il RAG funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7, come servizi regolari. Dagli assistenti AI personali ai sistemi intelligenti aziendali, l'implementazione sta crescendo in modo esponenziale. I fornitori di servizi cloud e le aziende danno priorit\u00e0 alle prestazioni di archiviazione per mantenere competitivi i propri servizi, quindi la domanda di inferenza continua a intaccare la capacit\u00e0 SSD residua a livello mondiale.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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In sintesi, l'addestramento consuma rapidamente le capacit\u00e0 disponibili attraverso acquisti ingenti e concentrati, mentre l'inferenza amplia costantemente la domanda complessiva grazie a un utilizzo diffuso e continuativo. Insieme, questi due fattori hanno modificato radicalmente la struttura della domanda nel mercato degli SSD e hanno reso lo storage ad alta velocit\u00e0 una risorsa fondamentale nel settore dell'intelligenza artificiale.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Contrazione strutturale dal lato dell'offerta<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L'esplosione della domanda ha gi\u00e0 esercitato un'enorme pressione sulla capacit\u00e0 globale di memorie NAND. A ci\u00f2 si aggiungono diversi fattori strutturali sul fronte dell'offerta che stanno ulteriormente riducendo lo spazio produttivo dedicato agli SSD di consumo, aggravando ulteriormente il divario tra domanda e offerta. Dalle priorit\u00e0 di profitto ai cambiamenti nel layout di produzione, dai modelli di partnership industriali alle regole del ciclo produttivo, ogni elemento del sistema si sta orientando verso i casi d'uso dell'IA aziendale \u2014 e la pressione alla fine ricade sul mercato consumer.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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I margini pi\u00f9 elevati spingono i produttori a dare priorit\u00e0 agli SSD aziendali per l'IA<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il boom dell'intelligenza artificiale ha generato un'enorme domanda di data center e SSD aziendali<\/span><\/a>, e ha inoltre ampliato il divario di redditivit\u00e0 tra le linee di prodotti. SSD aziendali progettati per l'intelligenza artificiale<\/span><\/a> I server e i fornitori di servizi cloud hanno prezzi unitari e margini di profitto molto pi\u00f9 elevati rispetto ai normali SSD destinati al mercato consumer. A parit\u00e0 di capacit\u00e0 del wafer NAND, l'utilizzo per prodotti aziendali garantisce profitti molte volte superiori. A causa della produzione complessiva limitata, i principali produttori di dispositivi di archiviazione stanno destinando la maggior parte della capacit\u00e0 NAND di fascia alta innanzitutto agli ordini di SSD per aziende e data center. Gli SSD consumer si ritrovano a contendersi la piccola quantit\u00e0 di capacit\u00e0 rimanente. Questa contrazione dell'offerta fa aumentare direttamente i prezzi al dettaglio per i consumatori.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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HBM Production sottrae capacit\u00e0 alla memoria flash NAND<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Con la rapida crescita del settore dell'intelligenza artificiale, la domanda di HBM (High Bandwidth Memory)<\/span><\/a> La domanda di server AI di fascia alta \u00e8 esplosa, sottraendo capacit\u00e0 produttiva e risorse di wafer ai produttori di sistemi di archiviazione. HBM e la tecnologia 3D Flash NAND<\/span><\/a> I componenti utilizzati negli SSD sono entrambi semiconduttori di memoria e condividono alcune linee di produzione avanzate e attrezzature chiave per la fabbricazione. Per conquistare il mercato altamente redditizio delle memorie per l'IA, i principali produttori come Samsung, Kioxia e Micron hanno modificato in modo significativo i propri piani di produzione. Stanno trasferendo capacit\u00e0 produttive, attrezzature e personale tecnico precedentemente impiegati nella produzione di memorie flash NAND verso la produzione di HBM. Ci\u00f2 riduce direttamente l'offerta di wafer NAND necessaria per gli SSD consumer. Oltre alla fornitura gi\u00e0 limitata a causa della domanda di IA, ci\u00f2 crea un divario di capacit\u00e0 ancora maggiore per gli SSD consumer ed \u00e8 una delle ragioni principali della scarsit\u00e0 di scorte e dell'aumento dei prezzi.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La carenza di HDD spinge la domanda di archiviazione per l'IA verso gli SSD<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La maggior parte dell'enorme fabbisogno di archiviazione dei dati a basso utilizzo dell'IA era originariamente destinato a HDD (dischi rigidi)<\/span><\/a>. Negli ultimi anni, per\u00f2, la produzione di HDD \u00e8 cresciuta lentamente e gli acquisti all'ingrosso da parte dei data center dedicati all'IA hanno causato evidenti carenze di offerta e ritardi nelle consegne a livello mondiale. Per garantire il rispetto delle tempistiche nelle implementazioni di IA, i fornitori di servizi cloud e i data center hanno dovuto adeguare le proprie configurazioni di archiviazione. Ora utilizzano SSD aziendali ad alta capacit\u00e0 per alcuni dati \"warm\" e di accesso frequente che originariamente erano destinati agli HDD. Questo effetto di sostituzione crea una domanda aggiuntiva di SSD, consumando ancora di pi\u00f9 la capacit\u00e0 gi\u00e0 limitata delle memorie flash NAND. Ci\u00f2 continua a ridurre lo spazio di produzione per gli SSD consumer e, indirettamente, fa aumentare i prezzi al consumo.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La carenza di DRAM fa s\u00ec che gli SSD fungano da memoria aggiuntiva<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Anche l'addestramento e l'inferenza dei modelli di IA richiedono enormi quantit\u00e0 di DRAM, e la produzione globale di DRAM \u00e8 altrettanto limitata. La DRAM di fascia alta e quella di livello server sono costantemente in carenza. Per alleviare la pressione sulla memoria e contenere i costi hardware, i fornitori di servizi cloud e le aziende specializzate in IA stanno ora utilizzando ampiamente gli SSD NVMe veloci come estensione o integrazione della DRAM. Grazie alla tecnologia di archiviazione a pi\u00f9 livelli, spostano i dati caldi non critici, come i pesi dei modelli e le cache temporanee, dalla memoria agli SSD. Questo trasforma gli SSD da semplici dispositivi di archiviazione in una sorta di memoria secondaria, generando un aumento degli acquisti di SSD da parte delle aziende. Ci\u00f2 affolla ulteriormente la limitata capacit\u00e0 della memoria flash NAND, lasciando meno spazio agli SSD destinati ai consumatori e facendo aumentare i prezzi al dettaglio.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gli accordi con vincolo a lungo termine riservano la maggior parte della capacit\u00e0 ai grandi clienti del settore dell'intelligenza artificiale<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Per garantire l'affidabilit\u00e0 dei propri servizi di IA, i principali fornitori di servizi cloud e le aziende leader nel settore dell'IA stanno stipulando accordi di fornitura a lungo termine con i tre grandi produttori di dispositivi di archiviazione: Samsung, Micron e Kioxia. Questi accordi assicurano la maggior parte della capacit\u00e0 di SSD aziendali e di memorie flash NAND per i prossimi uno o due anni a prezzi e volumi fissi. Questa prenotazione su larga scala significa che la stragrande maggioranza della produzione limitata viene riservata ai grandi clienti dell'IA. Rimane una capacit\u00e0 molto inferiore per il mercato libero e gli SSD consumer. L'offerta limitata nel mercato consumer spinge direttamente i prezzi al dettaglio sempre pi\u00f9 in alto.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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I lunghi cicli di espansione dei wafer NAND comportano un ritardo nell'arrivo di nuova capacit\u00e0<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le linee di produzione di memorie flash 3D NAND richiedono ingenti investimenti di capitale e tempi di realizzazione molto lunghi. La realizzazione di un moderno stabilimento NAND di fascia alta richiede dai 2 ai 3 anni, dalla costruzione al collaudo delle attrezzature fino alla piena operativit\u00e0, e costa decine di miliardi di dollari. Di fronte alla domanda esplosiva generata dal boom dell'IA, i produttori di dispositivi di archiviazione non sono in grado di espandere rapidamente la capacit\u00e0 totale di NAND nel breve termine. Possono solo riorganizzare l'utilizzo della capacit\u00e0 produttiva esistente. Poich\u00e9 gli ordini di IA aziendale ad alto valore hanno la priorit\u00e0, la quota di capacit\u00e0 destinata agli SSD consumer non potr\u00e0 crescere in modo significativo nell'immediato futuro. Questo crescente divario tra domanda e offerta \u00e8 la ragione alla base del mantenimento dei prezzi elevati degli SSD consumer.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Tutto sommato, non \u00e8 che la capacit\u00e0 produttiva complessiva sia troppo bassa. Piuttosto, spinte dai profitti del settore dell'intelligenza artificiale, le risorse produttive continuano a spostarsi verso il mercato aziendale, che offre un valore aggiunto maggiore. La contrazione dell'offerta destinata ai consumatori \u00e8 una conseguenza naturale di questa riallocazione delle risorse a livello settoriale.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nel complesso, gli aumenti dei prezzi degli SSD determinati dall\u2019intelligenza artificiale non rappresentano una semplice oscillazione di mercato a breve termine. Si tratta piuttosto di una profonda ristrutturazione dei modelli di domanda e dell\u2019allocazione della produzione nell\u2019intero settore dello storage. In passato, l\u2019elettronica di consumo era il principale motore del mercato degli SSD. Oggi, la domanda di IA da parte delle aziende ha assunto un ruolo di primo piano, ed \u00e8 improbabile che questo cambiamento subisca un'inversione di tendenza sostanziale per diversi anni. Per i consumatori, l'era degli SSD estremamente economici potrebbe essere finita, per ora. I prezzi non torneranno ai livelli precedenti finch\u00e9 non entreranno in funzione grandi quantit\u00e0 di nuova capacit\u00e0 produttiva e il ritmo di crescita della domanda di IA non rallenter\u00e0 gradualmente.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L'intelligenza artificiale sta facendo lievitare i prezzi globali degli SSD, poich\u00e9 l'addestramento e l'inferenza dei modelli di IA generano una domanda di storage aziendale di gran lunga superiore rispetto al tradizionale mercato consumer. Inoltre, i produttori di soluzioni di storage danno la priorit\u00e0 agli ordini legati all'IA, che garantiscono margini elevati, riducendo cos\u00ec l'offerta di SSD destinati al mercato consumer e facendo salire i prezzi al dettaglio.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":18272,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[52,347],"tags":[],"class_list":["post-18242","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-news","category-quick-answers"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18242"}],"version-history":[{"count":33,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18276,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242\/revisions\/18276"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18272"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18242"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18242"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18242"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}