{"id":20235,"date":"2026-08-31T18:35:04","date_gmt":"2026-08-31T10:35:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oscoo.com\/?p=20235"},"modified":"2026-08-31T18:36:58","modified_gmt":"2026-08-31T10:36:58","slug":"do-ai-servers-use-ddr5-ram","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/news\/do-ai-servers-use-ddr5-ram\/","title":{"rendered":"Les serveurs d'IA utilisent-ils de la m\u00e9moire vive DDR5 ?"},"content":{"rendered":"
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Les serveurs d\u2019IA utilisent largement la m\u00e9moire DDR5, qui constitue d\u00e9sormais la configuration standard de m\u00e9moire syst\u00e8me pour les infrastructures informatiques d\u00e9di\u00e9es \u00e0 l\u2019IA. Qu\u2019il s\u2019agisse de serveurs d\u2019entra\u00eenement d\u2019IA haut de gamme ou de serveurs d\u2019inf\u00e9rence \u00e0 grande \u00e9chelle, la DDR5 sert de m\u00e9moire centrale c\u00f4t\u00e9 CPU et fonctionne en tandem avec la m\u00e9moire HBM (High Bandwidth Memory) c\u00f4t\u00e9 GPU. Ces deux types de m\u00e9moire ont des r\u00f4les diff\u00e9rents mais compl\u00e9mentaires et assurent conjointement le fonctionnement stable des charges de travail d'IA. Fortement stimul\u00e9e par la demande en mati\u00e8re d'IA, la p\u00e9n\u00e9tration de la DDR5 sur le march\u00e9 mondial des serveurs d'IA aura atteint un niveau \u00e9lev\u00e9 en 2026, ce qui en fera un composant central essentiel de l'infrastructure informatique d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l'IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La m\u00e9moire DDR5 fait d\u00e9sormais partie de la configuration standard des serveurs IA<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Avec la croissance rapide du secteur de l'IA, la m\u00e9moire DDR5 est pass\u00e9e du statut de \u201c configuration optionnelle \u201d \u00e0 celui de \u201c configuration standard \u201d et est d\u00e9sormais un composant indispensable pour les serveurs d'IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En termes de p\u00e9n\u00e9tration du march\u00e9, le taux de p\u00e9n\u00e9tration global de la DDR5 sur le march\u00e9 mondial de la DRAM pour serveurs devrait se situer entre 62% et 82% en 2026.<\/strong> Dans le segment des serveurs d'IA, ce taux est nettement plus \u00e9lev\u00e9. Les nouveaux mod\u00e8les propos\u00e9s par les principaux fabricants ont enti\u00e8rement adopt\u00e9 la DDR5, et le remplacement de la DDR4 par la DDR5 est pratiquement achev\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Les serveurs d'IA utilisent bien plus de m\u00e9moire DDR5 que les serveurs d'entreprise classiques.<\/strong> La capacit\u00e9 de m\u00e9moire DDR5 d\u2019un seul serveur d\u2019IA est de 8 \u00e0 10 fois sup\u00e9rieure \u00e0 celle d\u2019un serveur traditionnel. La demande en DDR5 \u00e9manant des fournisseurs de services cloud et des entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l\u2019IA est devenue le principal moteur de croissance du march\u00e9 mondial de la DDR5 ; elle repr\u00e9sente une part significative de la valeur totale du march\u00e9 et constitue d\u00e9sormais le principal moteur de croissance du secteur de la m\u00e9moire. Par exemple, un serveur de formation IA haut de gamme grand public bas\u00e9 sur la plateforme NVIDIA H100 utilise g\u00e9n\u00e9ralement entre 2 To et 4 To de m\u00e9moire syst\u00e8me DDR5, associ\u00e9s \u00e0 640 Go de m\u00e9moire HBM, formant ainsi une architecture m\u00e9moire hi\u00e9rarchique. Ces deux types de m\u00e9moire g\u00e8rent respectivement la mise en cache des param\u00e8tres du mod\u00e8le et la mise en m\u00e9moire tampon des donn\u00e9es de calcul actives.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La cha\u00eene d'approvisionnement du secteur a \u00e9galement achev\u00e9 sa transition. Les plateformes de processeurs serveurs de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d'Intel et d'AMD prennent en charge nativement la m\u00e9moire DDR5.<\/strong> Des fabricants de m\u00e9moire tels que Micron, SK hynix et Samsung ont lanc\u00e9 des modules RDIMM DDR5 sp\u00e9cialement optimis\u00e9s pour l\u2019IA, proposant des sp\u00e9cifications haut de gamme telles que des modules haute capacit\u00e9 de 256 Go et des vitesses de 9 200 MT\/s. Sur le march\u00e9 chinois, les principaux fabricants de serveurs, tels qu\u2019Inspur Information, Dawning Information Industry et H3C, devraient afficher des taux d\u2019adoption de la DDR5 sup\u00e9rieurs \u00e0 92% sur les serveurs d\u2019IA nouvellement vendus en 2026, achevant ainsi la transition de leurs produits.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Principales raisons pour lesquelles les serveurs d'IA optent pour la m\u00e9moire DDR5<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Par rapport \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente de DDR4, la DDR5 apporte des am\u00e9liorations majeures en termes de bande passante, de capacit\u00e9 et d\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. Ces am\u00e9liorations r\u00e9pondent aux besoins fondamentaux des charges de travail li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA et constituent l\u2019une des principales raisons pour lesquelles la DDR5 est devenue une configuration standard pour les serveurs d\u2019IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Une bande passante plus \u00e9lev\u00e9e s'adapte aux jeux d'instructions d'acc\u00e9l\u00e9ration de l'IA<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La vitesse courante de la m\u00e9moire DDR5 pour serveurs se situe actuellement entre 5 600 MT\/s et 6 400 MT\/s, tandis que les derniers produits haut de gamme de 2026 ont d\u00e9pass\u00e9 les 9 200 MT\/s. La m\u00e9moire DDR5 \u00e0 large bande passante, associ\u00e9e \u00e0 des jeux d\u2019instructions d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration IA c\u00f4t\u00e9 processeur tels qu\u2019Intel AMX et AMD AVX-512, peut consid\u00e9rablement am\u00e9liorer les performances d\u2019inf\u00e9rence dans les sc\u00e9narios utilisant uniquement le processeur. Selon les donn\u00e9es de test de Micron, par rapport \u00e0 une plateforme DDR4, un serveur \u00e9quip\u00e9 de m\u00e9moire DDR5 et d\u2019un processeur Intel Xeon de 4e g\u00e9n\u00e9ration atteint des performances d\u2019inf\u00e9rence en vision par ordinateur 7,3 fois sup\u00e9rieures, des performances d\u2019inf\u00e9rence en traitement du langage naturel 4,9 fois sup\u00e9rieures et des performances d\u2019inf\u00e9rence dans les syst\u00e8mes de recommandation 4,3 fois sup\u00e9rieures, prenant ainsi efficacement en charge les charges de travail d\u2019inf\u00e9rence IA l\u00e9g\u00e8res.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Une capacit\u00e9 accrue permet l'inf\u00e9rence sur des mod\u00e8les de grande taille<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un seul module RDIMM DDR5 offre d\u00e9sormais des capacit\u00e9s de 64 Go, 128 Go, voire 256 Go, ce qui permet de configurer facilement un serveur \u00e0 deux sockets avec plusieurs t\u00e9raoctets de m\u00e9moire syst\u00e8me.\u00a0Pour l'inf\u00e9rence IA, la m\u00e9moire DDR5 \u00e0 grande capacit\u00e9 permet de mettre en cache les paires cl\u00e9-valeur (KV) des mod\u00e8les volumineux, ce qui r\u00e9duit consid\u00e9rablement la latence jusqu'au premier token lors de l'inf\u00e9rence \u00e0 long contexte, tout en prenant en charge un plus grand nombre de requ\u00eates simultan\u00e9es.\u00a0<\/span>Des tests men\u00e9s par le secteur montrent que le transfert des caches KV des grands mod\u00e8les vers de la m\u00e9moire DDR5 de grande capacit\u00e9 c\u00f4t\u00e9 processeur permet de r\u00e9duire la latence du \u00ab time-to-first-token \u00bb pour l'inf\u00e9rence en temps r\u00e9el \u00e0 contexte long jusqu'\u00e0 98% et de doubler la capacit\u00e9 d'inf\u00e9rence simultan\u00e9e, ce qui am\u00e9liore consid\u00e9rablement l'exp\u00e9rience utilisateur des services bas\u00e9s sur des grands mod\u00e8les.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Une meilleure efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique favorise le d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Gr\u00e2ce au proc\u00e9d\u00e9 de fabrication de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, la m\u00e9moire DDR5 consomme entre 15% et 20% d'\u00e9nergie en moins que la DDR4 de la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente, \u00e0 capacit\u00e9 \u00e9gale. Parall\u00e8lement, l'utilisation de modules individuels de grande capacit\u00e9 permet de r\u00e9duire encore davantage la consommation d'\u00e9nergie globale. Par exemple, le remplacement de plusieurs modules de plus petite capacit\u00e9 par un seul module DDR5 de 256 Go permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement la consommation d'\u00e9nergie de la m\u00e9moire et l'encombrement sur la carte m\u00e8re, contribuant ainsi \u00e0 am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique.\u00a0Pour les centres de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l'IA, qui peuvent compter des dizaines de milliers de serveurs, l'am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique offerte par la DDR5 permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les co\u00fbts d'exploitation \u00e0 long terme tout en all\u00e9geant la charge de refroidissement, ce qui la rend plus adapt\u00e9e \u00e0 un d\u00e9ploiement en rack \u00e0 haute densit\u00e9.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Diff\u00e9rences de configuration de la m\u00e9moire DDR5 selon les sc\u00e9narios d'IA<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Les diff\u00e9rentes charges de travail li\u00e9es \u00e0 l'IA pr\u00e9sentent des exigences en mati\u00e8re de DDR5 tr\u00e8s vari\u00e9es. De l'entra\u00eenement \u00e0 l'inf\u00e9rence, et des syst\u00e8mes centralis\u00e9s aux syst\u00e8mes en p\u00e9riph\u00e9rie, chaque sc\u00e9nario a ses propres priorit\u00e9s de configuration.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Serveurs de formation en IA.<\/strong> Les serveurs d\u2019entra\u00eenement d\u2019IA utilisent des GPU comme ressource de calcul principale et sont associ\u00e9s \u00e0 de la m\u00e9moire HBM. La m\u00e9moire DDR5 est principalement charg\u00e9e du pr\u00e9traitement des donn\u00e9es, de la planification des t\u00e2ches, du chargement des mod\u00e8les et du stockage temporaire. Un serveur d\u2019entra\u00eenement unique dispose g\u00e9n\u00e9ralement de 384 Go \u00e0 768 Go de m\u00e9moire DDR5, tandis que les syst\u00e8mes d\u2019entra\u00eenement haut de gamme \u00e0 8 GPU peuvent \u00eatre configur\u00e9s avec 2 To \u00e0 4 To. \u00c0 mesure que le r\u00f4le de coordination du processeur (CPU) dans l\u2019entra\u00eenement ne cesse de s\u2019accro\u00eetre, la capacit\u00e9 de m\u00e9moire continue \u00e9galement d\u2019augmenter.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Serveurs d'inf\u00e9rence IA.<\/strong> Dans les serveurs d\u2019inf\u00e9rence GPU, la m\u00e9moire DDR5 fonctionne de concert avec la m\u00e9moire du GPU pour g\u00e9rer la mise en cache des entr\u00e9es\/sorties et la planification des t\u00e2ches. Une configuration type va de 192 Go \u00e0 384 Go. Il existe \u00e9galement un type de serveur d\u2019inf\u00e9rence exclusivement bas\u00e9 sur un processeur (CPU) qui utilise la m\u00e9moire DDR5 comme m\u00e9moire centrale. En plus d\u2019\u00eatre adapt\u00e9e aux mod\u00e8les l\u00e9gers et aux sc\u00e9narios d\u2019inf\u00e9rence en p\u00e9riph\u00e9rie, cette technologie est \u00e9galement couramment utilis\u00e9e pour les d\u00e9ploiements d\u2019inf\u00e9rence de grands mod\u00e8les o\u00f9 le co\u00fbt est un facteur d\u00e9terminant ou lorsque la latence n\u2019est pas un crit\u00e8re essentiel. En combinant la DDR5 \u00e0 large bande passante avec des jeux d\u2019instructions d\u2019IA, ces syst\u00e8mes effectuent l\u2019inf\u00e9rence enti\u00e8rement sur le CPU, ce qui se traduit par des co\u00fbts de d\u00e9ploiement r\u00e9duits et une plus grande flexibilit\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Sc\u00e9narios d'IA en p\u00e9riph\u00e9rie.<\/strong> L'IA en p\u00e9riph\u00e9rie et les sc\u00e9narios d'IA all\u00e9g\u00e9s utilisent g\u00e9n\u00e9ralement de la m\u00e9moire DDR5 ou LPDDR5X \u00e0 faible consommation d'\u00e9nergie afin de r\u00e9duire la consommation tout en pr\u00e9servant les performances, ce qui r\u00e9pond aux exigences de d\u00e9ploiement des centres de donn\u00e9es en p\u00e9riph\u00e9rie et des appareils embarqu\u00e9s dot\u00e9s d'IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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R\u00e9partition des r\u00f4les et diff\u00e9rences entre la DDR5 et la HBM<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La DDR5 et la HBM correspondent \u00e0 des niveaux de m\u00e9moire diff\u00e9rents dans les serveurs d'IA. Chacune a son propre r\u00f4le, elles se compl\u00e8tent mutuellement et il n'existe pas de relation de substitution entre elles.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Dimension de comparaison<\/th>\n M\u00e9moire syst\u00e8me DDR5<\/th>\n M\u00e9moire \u00e0 large bande passante (HBM)<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n
Pour<\/td>\n CPU, charg\u00e9 de la planification du syst\u00e8me, du pr\u00e9traitement des donn\u00e9es et de la mise en cache des mod\u00e8les<\/td>\n Acc\u00e9l\u00e9rateur GPU\/IA, charg\u00e9 des calculs IA de base<\/td>\n <\/tr>\n
Lieu d'installation<\/td>\n Emplacements m\u00e9moire de la carte m\u00e8re ; amovibles et rempla\u00e7ables<\/td>\n \u00c0 l'int\u00e9rieur du bo\u00eetier du GPU : empilement 3D et soudure<\/td>\n <\/tr>\n
Niveau de bande passante<\/td>\n De quelques dizaines \u00e0 plus de 100 Go\/s<\/td>\n Plus de 1,5 To\/s par puce, soit plus de 10 fois la vitesse de la DDR5<\/td>\n <\/tr>\n
Principaux avantages<\/td>\n Grande capacit\u00e9, excellent rapport qualit\u00e9-prix, d\u00e9ploiement flexible<\/td>\n Bande passante extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9e, latence tr\u00e8s faible<\/td>\n <\/tr>\n
Dimension de comparaison<\/td>\n M\u00e9moire syst\u00e8me DDR5<\/td>\n M\u00e9moire \u00e0 large bande passante (HBM)<\/td>\n <\/tr>\n
R\u00f4le dans les sc\u00e9narios d'IA<\/td>\n G\u00e8re le syst\u00e8me, planifie les t\u00e2ches, met en cache les paires cl\u00e9-valeur et stocke les donn\u00e9es pr\u00e9trait\u00e9es<\/td>\n Alimente en continu le c\u0153ur de calcul IA avec de grandes quantit\u00e9s de param\u00e8tres de mod\u00e8le<\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n<\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En termes simples, la m\u00e9moire HBM d\u00e9termine la limite sup\u00e9rieure de la puissance de calcul n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019entra\u00eenement de l\u2019IA, tandis que la DDR5 d\u00e9termine l\u2019efficacit\u00e9 globale de la planification, la concurrence d\u2019inf\u00e9rence et la capacit\u00e9 de traitement de contextes longs d\u2019un serveur d\u2019IA. Les deux sont indispensables. Il convient de noter clairement que la m\u00e9moire HBM est une m\u00e9moire d\u00e9di\u00e9e aux GPU et ne constitue pas une m\u00e9moire syst\u00e8me au sens traditionnel du terme. La m\u00e9moire syst\u00e8me d\u2019un serveur d\u00e9signe sp\u00e9cifiquement les modules de m\u00e9moire DDR5 install\u00e9s sur la carte m\u00e8re, qui constituent une configuration de base de tous les serveurs.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00c9volution future de la DDR5 dans les sc\u00e9narios d'IA<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La croissance continue de la demande en mati\u00e8re d'IA stimule le d\u00e9veloppement rapide de la technologie DDR5. Trois axes de d\u00e9veloppement principaux se dessinent pour l'avenir.<\/p>

  • Tout d'abord, la vitesse et la capacit\u00e9 continueront d'augmenter. Les vitesses de la DDR5 d\u00e9passeront les 10 000 MT\/s, tandis que la capacit\u00e9 d'un seul module d\u00e9passera les 512 Go, ce qui permettra de mieux r\u00e9pondre aux besoins des grands mod\u00e8les en mati\u00e8re d'inf\u00e9rence \u00e0 contexte long et \u00e0 forte concurrence.<\/li>
  • Deuxi\u00e8mement, la technologie MRDIMM va se g\u00e9n\u00e9raliser. La technologie DIMM multiplex\u00e9e permet d\u2019augmenter la bande passante de la DDR5 de 30% \u00e0 40% sans modifier l\u2019architecture des emplacements de la carte m\u00e8re. Les produits de premi\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration ont d\u00e9j\u00e0 atteint 8 800 MT\/s au stade des \u00e9chantillons, tandis que la deuxi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration devrait atteindre 12 800 MT\/s entre fin 2026 et d\u00e9but 2027 (sous r\u00e9serve des annonces d\u00e9finitives des fabricants concernant la production en s\u00e9rie). Cela permettra de pallier efficacement le goulot d\u2019\u00e9tranglement de la bande passante m\u00e9moire caus\u00e9 par le nombre croissant de c\u0153urs de processeur.<\/li>
  • Enfin, l'\u00e9quilibre entre l'offre et la demande restera tendu. La croissance de la demande en DDR5, tir\u00e9e par l'IA, d\u00e9passe de loin l'augmentation des capacit\u00e9s mondiales de production de m\u00e9moire. La m\u00e9moire DDR5 de serveurs, \u00e0 haute densit\u00e9 et haute fr\u00e9quence, devrait rester en p\u00e9nurie tout au long des ann\u00e9es 2026 et 2027, devenant ainsi l\u2019un des principaux goulots d\u2019\u00e9tranglement dans l\u2019offre de capacit\u00e9 de calcul pour l\u2019IA.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Les serveurs d'IA utilisent largement la m\u00e9moire DDR5, qui constitue d\u00e9sormais la configuration standard de m\u00e9moire syst\u00e8me pour les infrastructures informatiques d\u00e9di\u00e9es \u00e0 l'IA. Qu'il s'agisse de serveurs haut de gamme destin\u00e9s \u00e0 l'entra\u00eenement des mod\u00e8les d'IA ou de serveurs d'inf\u00e9rence \u00e0 grande \u00e9chelle, la m\u00e9moire DDR5 sert de m\u00e9moire principale du c\u00f4t\u00e9 du processeur (CPU) et fonctionne en tandem avec la m\u00e9moire HBM (High Bandwidth Memory) du c\u00f4t\u00e9 du processeur graphique (GPU).<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":20253,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[347],"tags":[],"class_list":["post-20235","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-quick-answers"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20235","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20235"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20235\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20256,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20235\/revisions\/20256"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20253"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20235"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20235"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}