SSD : Le stockage idéal pour les charges de travail d'IA
L'IA a besoin d'un stockage rapide et fiable pour traiter d'énormes quantités de données. Les disques durs traditionnels ralentissent les choses. Les disques SSD offrent les performances, les économies d'énergie et l'évolutivité nécessaires aux charges de travail de l'IA, vous aidant ainsi à tirer le meilleur parti de vos systèmes d'IA. Ne laissez pas un stockage obsolète ralentir votre IA. Optez pour le SSD.
Des vitesses plus rapides, des résultats plus rapides.Les disques SSD lisent et écrivent les données beaucoup plus rapidement que les disques durs, ce qui accélère la formation et l'analyse de l'IA. Vos puissants GPU n'auront pas à attendre.
Moins de puissance, moins de coûts.Les disques SSD consomment moins d'énergie et produisent moins de chaleur que les disques durs, ce qui permet d'économiser sur les factures d'électricité et de refroidissement.
Une grande fiabilité :Sans pièces mobiles, les disques SSD sont très résistants aux chocs et offrent un MTBF plus élevé, ce qui garantit une disponibilité élevée et la sécurité des données pour les opérations critiques de l'IA.
Densité et évolutivité supérieures.Les disques SSD offrent une taille physique plus petite mais une plus grande capacité grâce à une densité plus élevée que les disques durs. Ils permettent une mise à l'échelle flexible pour créer des pools de stockage massifs et très performants (échelle PB/EB) afin de répondre à la demande croissante de données de l'IA.
Les disques SSD OSCOO alimentent votre IA
Notre gamme complète de disques SSD alimente les charges de travail d'entraînement, d'inférence et d'IA de pointe. Avec des interfaces PCIe 5.0 à grande vitesse et des capacités massives de plus de 30 To, nous accélérons la livraison des données pour libérer le potentiel du GPU, en fournissant une base fiable pour toutes les opérations d'IA.
OE200 NVMe PCIe4.0 Enterprise SSD
Offre une capacité de 30,72 To à la pointe de l'industrie avec des vitesses de lecture séquentielle allant jusqu'à 7 000MB/s et des performances de lecture aléatoire à haut volume de 1600K IOPS. Idéal pour les référentiels de modèles d'IA stockant des modèles à des milliards de paramètres et des ensembles de données d'entraînement historiques. Prise en charge du préchargement des données pour les nœuds d'entraînement distribués afin de minimiser le temps d'inactivité du GPU.
OE300 NVMe PCIe5.0 Enterprise SSD
Doté d'une interface PCIe 5.0 phare avec 14 000MB/s de vitesses de lecture ultra-rapides pour alimenter instantanément les clusters de 8-GPU. Associée à 3000K IOPS de lecture aléatoire et à une latence ultra-faible de 60μs, elle élimine les goulets d'étranglement dans le chargement d'ensembles de données à l'échelle du TB. Optimisé pour l'entraînement multi-nœuds, il gère également l'inférence de fichiers volumineux comme l'analyse de flux vidéo.
ON1000 PRO M.2 NVMe PCIe4.0 SSD
Il combine de manière unique une capacité de 8 To et un cache dédié de 8 Go dans un format M.2, ce qui permet d'atteindre des vitesses de lecture de 7 500MB/s. Le cache améliore considérablement les performances aléatoires des petits fichiers, garantissant une exécution stable des modèles sur l'appareil pour les applications de périphérie (par exemple, les véhicules autonomes) tout en gérant le stockage des journaux pour les serveurs d'inférence légers.
ON1000B M.2 2242 NVMe PCIe4.0 SSD
La conception compacte de 42 mm permet de surmonter les contraintes d'espace tout en offrant une capacité de 4 To et des vitesses de lecture de 7 500 MB/s. Sa tolérance aux chocs et aux températures le rend fiable pour les scanners médicaux portatifs et les robots industriels, ce qui permet une analyse d'image continue alimentée par l'IA dans des environnements difficiles.
ON2000 PRO M.2 2280 NVME PCIe 5.0 SSD
L'interface PCIe 5.0×4 avec un cache de 4 Go permet 13 000MB/s en lecture et 2100K IOPS en lecture aléatoire, réduisant la latence d'inférence à quelques millisecondes. Le cache garantit des temps de réponse constants de 99% en cas de forte concurrence - le moteur central des systèmes de recommandation et des services de traduction en temps réel.
FAQ À propos des SSD pour l'IA
✅ Les disques SSD sont essentiels pour l'IA car ils éliminent les limites mécaniques des disques durs, offrant des vitesses séquentielles au niveau NVMe supérieures à 7 000 MB/s et une latence de l'ordre de la microseconde. Cela permet une utilisation continue du GPU pendant l'entraînement du modèle en évitant les goulots d'étranglement des données qui causent des temps morts >50% dans les systèmes basés sur des disques durs.
Pour les charges de travail d'entraînement, les disques SSD doivent fournir une bande passante séquentielle élevée (>6 Go/s) et des capacités à l'échelle du pétaoctet. Les déploiements d'inférence exigent une latence de queue constante inférieure à 100μs avec des garanties strictes de qualité de service (QoS). Toutes les applications d'IA bénéficient d'une endurance de niveau entreprise prenant en charge plusieurs écritures quotidiennes sur un disque complet.
Des contrôleurs spécialisés (par exemple, ScaleFlux CSD5000) maintiennent une faible latence lors des transitions entre les E/S séquentielles et aléatoires. En complément, des algorithmes adaptatifs de planification des E/S minimisent les pics de latence pour un débit stable.
✅ Oui - la technologie moderne 3D TLC/QLC NAND avec des algorithmes de réduction de l'usure fournit une endurance suffisante. Des technologies telles que la compression et la déduplication en ligne réduisent encore l'amplification de l'écriture, ce qui permet de supporter des charges soutenues supérieures à 10 To/jour par disque.
✅ Les environnements de pointe nécessitent des disques SSD dotés d'une résilience mécanique (obtenue grâce à l'absence de pièces mobiles), d'une prise en charge des températures industrielles (-40°C à +85°C) et d'une efficacité énergétique extrême (<5W/TB). Ces caractéristiques garantissent la fiabilité dans des environnements non contrôlés tels que les véhicules autonomes.
Les priorités varient considérablement d'une application à l'autre :
- Formation à grande échellefavorise la bande passante et l'endurance ≥3 DWPD à des capacités de l'ordre du pétaoctet.
- Inférence en temps réelexige une latence déterministe et des garanties de qualité de service avec des baies de taille moyenne.
- Edge AImet l'accent sur la robustesse physique et l'efficacité en watts par téraoctet.