{"id":18242,"date":"2026-06-12T16:29:24","date_gmt":"2026-06-12T08:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oscoo.com\/?p=18242"},"modified":"2026-06-12T16:39:02","modified_gmt":"2026-06-12T08:39:02","slug":"why-ai-is-making-ssds-expensive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/news\/why-ai-is-making-ssds-expensive\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 la IA encarece los SSD?"},"content":{"rendered":"
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La IA est\u00e1 provocando un aumento de los precios de los SSD en todo el mundo, y la raz\u00f3n principal es un marcado desequilibrio entre una demanda en alza vertiginosa y las limitaciones estructurales de la oferta. Las aplicaciones de IA que abarcan toda la cadena, como el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, la inferencia de IA y la generaci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n, han generado una demanda de SSD por parte de las empresas mucho mayor que la del mercado de consumo tradicional. Las compras a granel de los proveedores de nube y las empresas de IA est\u00e1n agotando r\u00e1pidamente la capacidad de producci\u00f3n de memoria flash NAND. Por el lado de la oferta, los fabricantes de almacenamiento est\u00e1n desviando su capacidad, en primer lugar, hacia productos empresariales de mayor margen. Al mismo tiempo, la expansi\u00f3n de la HBM, la escasez de DRAM y los acuerdos de suministro a largo plazo reducen a\u00fan m\u00e1s la capacidad disponible para los SSD de consumo. Si a esto le sumamos el largo plazo de entrega de la producci\u00f3n de obleas NAND \u2014la nueva capacidad no puede cubrir el d\u00e9ficit r\u00e1pidamente\u2014, el resultado es una oferta escasa y un aumento de los precios para los consumidores habituales.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El entrenamiento y la inferencia de la IA impulsan el aumento de la demanda de SSD<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La demanda de IA para Unidades SSD<\/span><\/a> no se limita a un \u00fanico sector de la industria. Abarca toda la cadena, desde el desarrollo de modelos hasta su aplicaci\u00f3n en el mundo real. Dos \u00e1reas clave \u2014el entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y la inferencia de IA con generaci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n (RAG)\u2014 est\u00e1n generando una demanda de almacenamiento mucho mayor que la que jam\u00e1s tuvo el mercado de consumo tradicional, una al dar soporte a la infraestructura inform\u00e1tica y la otra al impulsar los servicios diarios continuos.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La formaci\u00f3n en LLM impulsa una demanda masiva de SSD<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala es, en la actualidad, la mayor y m\u00e1s urgente fuente de demanda de SSD. La l\u00f3gica subyacente es sencilla: las empresas necesitan un almacenamiento r\u00e1pido que est\u00e9 a la altura de sus cl\u00fasteres de GPU, que pueden costar decenas o incluso cientos de millones de d\u00f3lares. Un almacenamiento lento dejar\u00eda estas costosas GPU inactivas, desperdiciando enormes sumas de dinero. El entrenamiento de un modelo de IA a gran escala requiere procesar docenas de petabytes de texto, im\u00e1genes y otros datos mixtos. Estos datos deben almacenarse en SSD r\u00e1pidos para soportar las lecturas aleatorias necesarias durante el entrenamiento.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El proceso de entrenamiento, que dura varios meses, tambi\u00e9n requiere guardar con frecuencia el progreso del modelo para evitar la p\u00e9rdida de datos, lo que plantea grandes exigencias en cuanto a la capacidad y la velocidad de escritura de los SSD. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) modernos se entrenan en cl\u00fasteres distribuidos con miles o incluso decenas de miles de GPU. Cada servidor con GPU necesita una gran cantidad de SSD locales para almacenar copias de los datos y resultados intermedios, lo que hace que la demanda total de almacenamiento aumente considerablemente. Para las empresas de IA, el coste de a\u00f1adir SSD es insignificante en comparaci\u00f3n con las p\u00e9rdidas diarias derivadas de las GPU inactivas. Por ello, equipan cada servidor con tantos SSD de alta velocidad como sea posible, lo que agota r\u00e1pidamente la capacidad de producci\u00f3n mundial de SSD.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La inferencia de IA y el RAG impulsan un crecimiento sostenido y generalizado de la demanda<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Si el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje supone un impulso concentrado y a corto plazo de la demanda, la inferencia de IA y las aplicaciones RAG constituyen un motor de crecimiento m\u00e1s amplio y duradero. La IA ha salido de los laboratorios de investigaci\u00f3n para integrarse en la vida cotidiana. Miles de millones de solicitudes cada d\u00eda \u2014para chats con IA, generaci\u00f3n de im\u00e1genes y b\u00fasquedas inteligentes\u2014 requieren que los modelos de IA (a menudo de cientos de gigabytes de tama\u00f1o) se carguen r\u00e1pidamente para ofrecer respuestas instant\u00e1neas. Un almacenamiento lento arruinar\u00eda la experiencia del usuario.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Por su parte, la tecnolog\u00eda RAG, ampliamente utilizada por las empresas, almacena enormes vol\u00famenes de documentos y datos en forma de vectores. Cada consulta debe encontrar r\u00e1pidamente la informaci\u00f3n coincidente entre millones de entradas vectoriales, una tarea que solo pueden gestionar los SSD de alta velocidad. A diferencia del entrenamiento, la inferencia y el RAG se ejecutan las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, como servicios habituales. Desde asistentes personales de IA hasta sistemas inteligentes para empresas, su implementaci\u00f3n est\u00e1 creciendo de forma exponencial. Los proveedores de nube y las empresas dan prioridad al rendimiento del almacenamiento para mantener la competitividad de sus servicios, por lo que la demanda de inferencia sigue consumiendo la capacidad de SSD restante en el mundo.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En resumen, el entrenamiento agota r\u00e1pidamente la capacidad disponible mediante compras masivas y concentradas, mientras que la inferencia ampl\u00eda de forma constante la demanda total a trav\u00e9s de un uso generalizado y continuo. Juntos, han transformado radicalmente la estructura de la demanda del mercado de los SSD y han convertido el almacenamiento de alta velocidad en un recurso fundamental para el sector de la inteligencia artificial.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Contracci\u00f3n estructural en el lado de la oferta<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El auge de la demanda ya ha ejercido una enorme presi\u00f3n sobre la capacidad mundial de NAND. Adem\u00e1s, varios factores estructurales del lado de la oferta est\u00e1n reduciendo a\u00fan m\u00e1s el margen de producci\u00f3n de los SSD para consumidores, lo que agrava a\u00fan m\u00e1s el desequilibrio entre la oferta y la demanda. Desde las prioridades de rentabilidad hasta los cambios en la distribuci\u00f3n de la producci\u00f3n, desde los modelos de colaboraci\u00f3n industrial hasta las normas del ciclo de fabricaci\u00f3n, cada pieza del sistema se inclina hacia los casos de uso de IA empresarial, y la presi\u00f3n acaba recayendo sobre el mercado de consumo.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Los mayores m\u00e1rgenes empujan a los fabricantes a dar prioridad a los SSD empresariales para la IA<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El auge de la inteligencia artificial ha generado una enorme demanda de centros de datos y unidades SSD para empresas<\/span><\/a>, y adem\u00e1s ha ampliado la diferencia en los beneficios entre las distintas l\u00edneas de productos. Unidades SSD empresariales dise\u00f1adas para la IA<\/span><\/a> Los servidores y los proveedores de servicios en la nube tienen precios unitarios y m\u00e1rgenes de beneficio mucho m\u00e1s elevados que los SSD para el consumidor habitual. La misma capacidad de una oblea NAND genera un beneficio varias veces superior cuando se utiliza para productos empresariales. Dada la limitaci\u00f3n de la producci\u00f3n global, los principales fabricantes de dispositivos de almacenamiento est\u00e1n destinando la mayor parte de la capacidad NAND de gama alta, en primer lugar, a los pedidos de SSD para empresas y centros de datos. Los SSD para consumidores se ven obligados a competir por la escasa capacidad restante. Esta disminuci\u00f3n de la oferta hace que los precios al por menor para los consumidores suban directamente.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La producci\u00f3n de HBM resta capacidad a la memoria flash NAND<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A medida que el sector de la inteligencia artificial crece r\u00e1pidamente, la demanda de HBM (memoria de gran ancho de banda)<\/span><\/a> La demanda de servidores de IA de gama alta se ha disparado, lo que ha restado capacidad de producci\u00f3n y recursos de obleas a los fabricantes de sistemas de almacenamiento. La tecnolog\u00eda HBM y la 3D Flash NAND<\/span><\/a> Los componentes utilizados en los SSD son ambos semiconductores de memoria y comparten algunas l\u00edneas de producci\u00f3n avanzadas y equipos de fabricaci\u00f3n clave. Para hacerse con el lucrativo mercado de la memoria para IA, los principales fabricantes, como Samsung, Kioxia y Micron, han reajustado considerablemente sus planes de producci\u00f3n. Est\u00e1n reasignando la capacidad, los equipos y el personal de ingenier\u00eda que antes se dedicaba a la fabricaci\u00f3n de memoria flash NAND a la producci\u00f3n de HBM. Esto reduce directamente el suministro de obleas NAND necesarias para los SSD de consumo. Adem\u00e1s de la oferta ya escasa debido a la demanda de IA, esto crea un d\u00e9ficit de capacidad a\u00fan mayor para los SSD de consumo y es una de las principales razones de la escasez de existencias y el aumento de los precios.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La escasez de discos duros hace que la demanda de almacenamiento para IA se desplace hacia los SSD<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La mayor parte de las enormes necesidades de almacenamiento de datos inactivos de la IA estaban destinadas inicialmente a Unidades de disco duro (HDD)<\/span><\/a>. Sin embargo, la producci\u00f3n de discos duros (HDD) ha crecido lentamente en los \u00faltimos a\u00f1os, y las compras a granel por parte de los centros de datos de IA han provocado una clara escasez de suministro y retrasos en las entregas a nivel mundial. Para mantener sus implementaciones de IA dentro de los plazos previstos, los proveedores de servicios en la nube y los centros de datos han tenido que ajustar sus configuraciones de almacenamiento. Ahora est\u00e1n utilizando SSD empresariales de alta capacidad para algunos datos \u00aben uso\u00bb y de acceso frecuente que, en un principio, se hab\u00edan previsto almacenar en discos duros. Este efecto de sustituci\u00f3n genera una demanda adicional de SSD, lo que agota a\u00fan m\u00e1s la ya escasa capacidad de memoria flash NAND. Esto sigue reduciendo el margen de producci\u00f3n de los SSD para consumidores e indirectamente empuja al alza los precios al consumidor.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La escasez de DRAM hace que los SSD act\u00faen como memoria adicional<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El entrenamiento y la inferencia de modelos de IA tambi\u00e9n requieren enormes cantidades de DRAM, y la producci\u00f3n mundial de DRAM es igualmente limitada. La DRAM de gama alta y la DRAM para servidores sufren una escasez constante. Para aliviar la presi\u00f3n sobre la memoria y controlar los costes de hardware, los proveedores de servicios en la nube y las empresas de IA est\u00e1n utilizando ahora de forma generalizada unidades SSD NVMe de alta velocidad como extensi\u00f3n o complemento de la DRAM. Gracias a la tecnolog\u00eda de almacenamiento por niveles, trasladan datos activos no cr\u00edticos, como los pesos de los modelos y las cach\u00e9s temporales, de la memoria a los SSD. Esto convierte a los SSD de simples dispositivos de almacenamiento en una especie de memoria secundaria, lo que genera a\u00fan m\u00e1s compras de SSD por parte de las empresas. Esto satura a\u00fan m\u00e1s la limitada capacidad de la memoria flash NAND, deja menos espacio para los SSD de consumo y hace que los precios al por menor suban.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Los contratos a largo plazo reservan la mayor parte de la capacidad para los grandes clientes de IA<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Para garantizar el funcionamiento fiable de sus servicios de IA, los proveedores de nube a nivel mundial y las principales empresas de IA est\u00e1n firmando acuerdos de suministro a largo plazo con los tres grandes fabricantes de dispositivos de almacenamiento: Samsung, Micron y Kioxia. Estos acuerdos reservan la mayor parte de la capacidad de SSD y memoria flash NAND para empresas durante los pr\u00f3ximos uno o dos a\u00f1os, a precios y vol\u00famenes fijos. Esta reserva a gran escala significa que la gran mayor\u00eda de la producci\u00f3n limitada se reserva para los grandes clientes de IA. Queda mucha menos capacidad para el mercado abierto y los SSD de consumo. La escasez de oferta en el mercado de consumo empuja directamente los precios al por menor cada vez m\u00e1s al alza.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Los largos ciclos de ampliaci\u00f3n de la producci\u00f3n de obleas NAND hacen que la nueva capacidad llegue demasiado tarde<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Las l\u00edneas de producci\u00f3n de memoria flash 3D NAND requieren una gran inversi\u00f3n de capital y su construcci\u00f3n lleva mucho tiempo. Una f\u00e1brica moderna de NAND de gama alta tarda entre dos y tres a\u00f1os en completarse, desde la construcci\u00f3n hasta las pruebas de los equipos y la puesta en marcha a pleno rendimiento, y cuesta decenas de miles de millones de d\u00f3lares. Ante la demanda explosiva provocada por el auge de la IA, los fabricantes de dispositivos de almacenamiento no pueden ampliar r\u00e1pidamente la capacidad total de NAND a corto plazo. Solo pueden reorganizar el uso de su capacidad de producci\u00f3n existente. Dado que se da prioridad a los pedidos de IA empresarial de alto valor, la cuota de capacidad destinada a los SSD de consumo no puede crecer de forma significativa a corto plazo. Esta creciente brecha entre la oferta y la demanda es la raz\u00f3n subyacente por la que los precios de los SSD para consumidores se mantienen altos.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En definitiva, no es que la capacidad de producci\u00f3n total sea demasiado baja. M\u00e1s bien, impulsados por los beneficios del sector de la inteligencia artificial, los recursos de producci\u00f3n se siguen desplazando hacia el mercado empresarial, de mayor valor a\u00f1adido. La disminuci\u00f3n de la oferta para los consumidores es una consecuencia natural de esta reasignaci\u00f3n de recursos a nivel sectorial.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En general, las subidas de precios de los SSD impulsadas por la IA no son una fluctuaci\u00f3n pasajera del mercado. Se trata de una profunda reestructuraci\u00f3n de los patrones de demanda y la distribuci\u00f3n de la producci\u00f3n de todo el sector del almacenamiento. En el pasado, la electr\u00f3nica de consumo era el principal motor del mercado de los SSD. Hoy en d\u00eda, la demanda empresarial de IA ha tomado el protagonismo, y es poco probable que este cambio se revierta de forma significativa en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Para los consumidores, la era de los SSD extremadamente baratos puede haber llegado a su fin, al menos por ahora. Los precios no volver\u00e1n a los niveles anteriores hasta que se ponga en marcha una gran cantidad de nueva capacidad de producci\u00f3n y el ritmo de crecimiento de la demanda de IA se ralentice gradualmente.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La IA est\u00e1 provocando un aumento de los precios mundiales de los SSD, ya que el entrenamiento y la inferencia de la IA generan una demanda de almacenamiento empresarial mucho mayor que la del mercado de consumo tradicional. Adem\u00e1s, los fabricantes de dispositivos de almacenamiento dan prioridad a los pedidos de IA, que ofrecen m\u00e1rgenes elevados, lo que reduce la oferta de SSD para el consumidor y hace que suban los precios al por menor.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":18272,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[52,347],"tags":[],"class_list":["post-18242","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-news","category-quick-answers"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18242"}],"version-history":[{"count":33,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18276,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242\/revisions\/18276"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18272"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18242"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18242"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18242"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}