{"id":15663,"date":"2026-02-28T14:40:25","date_gmt":"2026-02-28T06:40:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oscoo.com\/?p=15663"},"modified":"2026-02-28T15:00:37","modified_gmt":"2026-02-28T07:00:37","slug":"sk-hynix-and-sandisk-unveil-high-bandwidth-flash-for-ai-inference","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/news\/sk-hynix-and-sandisk-unveil-high-bandwidth-flash-for-ai-inference\/","title":{"rendered":"SK Hynix y SanDisk presentan una memoria flash de gran ancho de banda para inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
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El 25 de febrero de 2026, SK Hynix y SanDisk celebraron un evento de lanzamiento conjunto en la sede de SanDisk en Milpitas, California, para anunciar Flash de gran ancho de banda (HBF)<\/strong>-una arquitectura de memoria de nueva generaci\u00f3n dise\u00f1ada para la era de la inferencia de la IA. Las dos empresas tambi\u00e9n han puesto en marcha una iniciativa mundial de normalizaci\u00f3n bajo el nombre de Proyecto Open Compute (OCP)<\/strong> con una l\u00ednea de trabajo dedicada a definir especificaciones HBF universales para todo el sector. Esta iniciativa supone un gran paso adelante en la resoluci\u00f3n de uno de los retos m\u00e1s acuciantes de la infraestructura moderna de IA: equilibrar la velocidad, la capacidad y el coste de los despliegues de inferencia a gran escala.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Qu\u00e9 es HBF<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Flash de gran ancho de banda (HBF)<\/strong><\/span><\/a> es un nuevo nivel de almacenamiento dise\u00f1ado para situarse entre Memoria de gran ancho de banda (HBM)<\/strong><\/span><\/a> y tradicional SSD<\/strong><\/span><\/a> almacenamiento. No pretende sustituir a ninguna de las dos tecnolog\u00edas, sino actuar como puente de alto rendimiento que elimine los cuellos de botella en los sistemas de IA. HBF utiliza flash NAND 3D como medio principal, al tiempo que adopta las avanzadas t\u00e9cnicas de apilamiento y empaquetado utilizadas en HBM. Esta combinaci\u00f3n le permite ofrecer un ancho de banda muy superior al de las SSD y una capacidad muy superior a la de las HBM a un coste m\u00e1s asequible. HBF puede entenderse como una \"memoria intermedia\" que aporta una velocidad similar a HBM y una escala similar a SSD a los servicios de IA del mundo real.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La brecha de almacenamiento de IA que resuelve HBF<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El sector de la IA ha pasado r\u00e1pidamente de la formaci\u00f3n de modelos a la inferencia a gran escala, donde millones de usuarios acceden simult\u00e1neamente a la IA generativa, los servicios en la nube y las aplicaciones inteligentes. Esta transici\u00f3n ha dejado al descubierto una brecha cr\u00edtica en la jerarqu\u00eda de almacenamiento actual.<\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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HBM<\/strong> ofrece un ancho de banda excepcional para la computaci\u00f3n en tiempo real, pero su capacidad es limitada y su escalado caro. No resulta pr\u00e1ctico utilizar solo la HBM para almacenar modelos ling\u00fc\u00edsticos completos de gran tama\u00f1o. Unidades SSD<\/strong> ofrecen una enorme capacidad a bajo coste, pero su ancho de banda es demasiado bajo para seguir el ritmo de la capacidad de inferencia de la IA, lo que crea cuellos de botella en el rendimiento.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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HBF se desarroll\u00f3 para cerrar esta brecha. Admite grandes conjuntos de datos de modelos sin el elevado coste de la HBM ampliada, al tiempo que ofrece una velocidad muy superior a la de las SSD tradicionales. Este equilibrio lo hace ideal para centros de datos, sistemas de inteligencia artificial perif\u00e9ricos y hardware de inferencia de inteligencia artificial convencional.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Especificaciones clave del HBF de primera generaci\u00f3n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La primera generaci\u00f3n de HBF establece unos objetivos f\u00edsicos y de rendimiento claros para garantizar la compatibilidad y la facilidad de uso en el mundo real. A continuaci\u00f3n se muestran las especificaciones oficiales anunciadas por SK Hynix y SanDisk.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Par\u00e1metro<\/th>Especificaci\u00f3n<\/th><\/tr><\/thead>
Ancho de banda m\u00e1ximo de lectura<\/td>Hasta 1,6 TB\/s<\/strong><\/td><\/tr>
Capacidad de una sola matriz<\/td>256 GB<\/td><\/tr>
Capacidad m\u00e1xima de apilado<\/td>512 GB por pila<\/strong><\/td><\/tr>
Compatibilidad f\u00edsica<\/td>Ocupa el mismo espacio, altura y potencia que la HBM4<\/td><\/tr>
Rasgo de poder<\/td>No vol\u00e1til, no necesita energ\u00eda de actualizaci\u00f3n<\/td><\/tr>
Rendimiento en el mundo real<\/td>A 2,2% de la configuraci\u00f3n \"HBM ilimitada\" en las pruebas LLM.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Estas cifras confirman el papel de HBF como caballo de batalla de gran capacidad y ancho de banda para la IA. Con 1,6 TB\/s, es m\u00e1s de 50 veces m\u00e1s r\u00e1pido que las unidades SSD PCIe 5.0 de gama alta, al tiempo que ofrece entre 8 y 16 veces la capacidad de pilas HBM comparables.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Principales innovaciones t\u00e9cnicas<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El rendimiento de HBF procede de una ingenier\u00eda espec\u00edfica que combina los puntos fuertes de ambas empresas matrices. SK Hynix contribuye con su Experiencia en envasado y apilado 3D de HBM<\/strong>utilizando v\u00edas de silicio pasantes (TSV) y apilamiento vertical para lograr ensamblajes multidie densos y fiables. SanDisk proporciona BiCS NAND y CMOS Bonding Array (CBA)<\/strong> que optimiza la NAND para un acceso de baja latencia y gran ancho de banda.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Una elecci\u00f3n de dise\u00f1o clave es compatibilidad f\u00edsica total con HBM4<\/strong>. La HBF utiliza la misma disposici\u00f3n de pines, dimensiones y perfil de consumo que la HBM de nueva generaci\u00f3n, lo que significa que los fabricantes de hardware pueden adoptarla sin grandes redise\u00f1os del sistema. La naturaleza no vol\u00e1til de HBF tambi\u00e9n reduce el consumo de energ\u00eda en comparaci\u00f3n con la HBM basada en DRAM, que requiere energ\u00eda constante para retener los datos. Juntas, estas innovaciones crean un complemento ideal para la HBM en los servidores de IA.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Normalizaci\u00f3n y calendario comercial<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La normalizaci\u00f3n es fundamental para el \u00e9xito de HBF. Con el lanzamiento de una l\u00ednea de trabajo espec\u00edfica dentro de OCP, SK Hynix y SanDisk pretenden construir un ecosistema abierto e intersectorial en lugar de una soluci\u00f3n propietaria cerrada. Esto fomentar\u00e1 la adopci\u00f3n por parte de fabricantes de GPU, proveedores de servidores, proveedores de servicios en la nube y operadores de centros de datos de todo el mundo.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La hoja de ruta comercial est\u00e1 claramente definida:<\/div>
  • Segundo semestre de 2026: SanDisk entregar\u00e1 las primeras muestras de HBF<\/div><\/li>
  • Principios de 2027: los primeros dispositivos de inferencia de IA con HBF entran en el muestreo<\/div><\/li>
  • 2027-2028: Despliegue comercial a peque\u00f1a escala<\/div><\/li>
  • 2030 y m\u00e1s all\u00e1: Adopci\u00f3n generalizada como componente est\u00e1ndar de inferencia de IA.<\/div><\/li><\/ul>
    Este calendario refleja una trayectoria realista desde el prototipo hasta la producci\u00f3n en serie, respaldada por la madurez de las capacidades de fabricaci\u00f3n y envasado de ambos socios.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Impacto en la industria y perspectivas de mercado<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    HBF est\u00e1 preparada para remodelar la infraestructura de IA permitiendo Arquitecturas h\u00edbridas HBM+HBF<\/strong> que optimizan el rendimiento y el coste total de propiedad (TCO). Al descargar en HBF las tareas de gran capacidad, los dise\u00f1adores de sistemas pueden reducir la cantidad de HBM necesaria, lo que disminuye los costes y mantiene una velocidad de inferencia cercana al m\u00e1ximo.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Los analistas de mercado prev\u00e9n que la demanda de HBM se acelere en torno a 2030, a medida que la inferencia de IA se extienda por todo el mundo. La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n nivela el campo de juego, permitiendo a m\u00e1s empresas desplegar grandes modelos sin invertir en configuraciones HBM extremas. En el panorama m\u00e1s amplio del almacenamiento, HBF a\u00f1ade una nueva capa optimizada entre la memoria vol\u00e1til y el almacenamiento en bloque, creando una pir\u00e1mide m\u00e1s eficiente para la IA y las cargas de trabajo de los centros de datos.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    El lanzamiento de Flash de gran ancho de banda (HBF)<\/strong> de SK Hynix y SanDisk es m\u00e1s que el anuncio de un producto: es un cambio fundamental en la forma en que se construir\u00e1 el almacenamiento de IA para la pr\u00f3xima era de la inform\u00e1tica. Al estandarizar un nivel abierto y equilibrado entre HBM y SSD, las dos empresas est\u00e1n abordando un verdadero problema del sector con ventajas claras y cuantificables.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    El 25 de febrero de 2026, SK hynix y SanDisk celebraron un acto de presentaci\u00f3n conjunto en la sede de SanDisk en Milpitas, California, para anunciar High Bandwidth Flash (HBF), una arquitectura de memoria de nueva generaci\u00f3n creada para la era de la inferencia de la IA. <\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":15707,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[52],"tags":[],"class_list":["post-15663","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-news"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15663","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15663"}],"version-history":[{"count":48,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15663\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15714,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15663\/revisions\/15714"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15707"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15663"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15663"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15663"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}