SSD: El almacenamiento ideal para las cargas de trabajo de IA
La IA necesita un almacenamiento rápido y fiable para gestionar grandes cantidades de datos. Los discos duros tradicionales ralentizan las cosas. Las SSD ofrecen el rendimiento, el ahorro energético y la escalabilidad que requieren las cargas de trabajo de IA, ayudándole a sacar el máximo partido de sus sistemas de IA. No deje que un almacenamiento obsoleto ralentice su IA. Elija SSD.
Velocidades más rápidas, resultados más rápidos.Las unidades SSD leen y escriben datos mucho más rápido que los discos duros, lo que acelera el entrenamiento y el análisis de la IA. Tus potentes GPU no tendrán que esperar.
Menor potencia, menores costes.Las unidades SSD consumen menos energía y producen menos calor que los discos duros, lo que permite ahorrar en las facturas de electricidad y refrigeración.
Gran fiabilidad:Al no tener piezas móviles, las SSD son muy resistentes a los golpes y ofrecen un MTBF más alto, lo que garantiza una alta disponibilidad y seguridad de los datos para las operaciones de IA de misión crítica.
Densidad y escalabilidad superiores.Las SSD ofrecen un menor tamaño físico pero una mayor capacidad gracias a su mayor densidad que las HDD. Además, permiten un escalado flexible para crear pools de almacenamiento masivos y de alto rendimiento (a escala PB/EB) para satisfacer las demandas de datos en constante crecimiento de la IA.
Las SSD OSCOO POTENCIAN SU IA
Nuestra gama completa de unidades SSD potencia las cargas de trabajo de formación, inferencia e inteligencia artificial avanzada. Con interfaces PCIe 5.0 de alta velocidad y capacidades masivas de más de 30 TB, aceleramos la entrega de datos para liberar el potencial de la GPU, proporcionando una base fiable para todas las operaciones de IA.
Unidad SSD OE200 NVMe PCIe4.0 para empresas
Ofrece una capacidad de 30,72 TB líder del sector con velocidades de lectura secuencial de hasta 7.000MB/s y un rendimiento de lectura aleatoria de alto volumen de 1600K IOPS. Ideal para depósitos de modelos de IA que almacenan modelos de miles de millones de parámetros y conjuntos de datos de entrenamiento históricos. Admite la precarga de datos para nodos de formación distribuidos con el fin de minimizar el tiempo de inactividad de la GPU.
Unidad SSD OE300 NVMe PCIe5.0 para empresas
Incorpora una interfaz PCIe 5.0 con 14.000MB/s de velocidad de lectura ultrarrápida para alimentar clústeres de 8 GPU al instante. Combinada con 3000K IOPS de lectura aleatoria y 60μs de latencia ultrabaja, elimina los cuellos de botella en la carga de conjuntos de datos a escala TB. Optimizado para la formación multinodo, también gestiona la inferencia de archivos de gran tamaño, como el análisis de flujos de vídeo.
Unidad SSD ON1000 PRO M.2 NVMe PCIe4.0
Combina de forma única 8 TB de capacidad con 8 GB de caché dedicada en un factor de forma M.2, alcanzando velocidades de lectura de 7.500MB/s. La caché aumenta significativamente el rendimiento aleatorio de archivos pequeños, lo que garantiza una ejecución estable de modelos en el dispositivo para aplicaciones periféricas (por ejemplo, vehículos autónomos), al tiempo que gestiona el almacenamiento de registros para servidores de inferencia ligeros.
Unidad SSD ON1000B M.2 2242 NVMe PCIe4.0
Su diseño compacto de 42 mm supera las limitaciones de espacio a la vez que ofrece una capacidad de 4 TB y velocidades de lectura de 7.500MB/s. La tolerancia a golpes y temperaturas lo hace fiable para escáneres médicos portátiles y robots industriales, lo que permite el análisis continuo de imágenes con IA en entornos difíciles.
Unidad SSD ON2000 PRO M.2 2280 NVME PCIe 5.0
La interfaz PCIe 5.0×4 con caché de 4 GB permite 13.000MB/s de lectura y 2100K IOPS de lectura aleatoria, reduciendo la latencia de inferencia a milisegundos. La caché garantiza tiempos de respuesta constantes 99% en condiciones de alta concurrencia: el motor central de los sistemas de recomendación y los servicios de traducción en tiempo real.
FAQ Acerca de las SSD para IA
✅ Las SSD son fundamentales para la IA porque eliminan las limitaciones mecánicas de los discos duros y ofrecen velocidades secuenciales de nivel NVMe superiores a 7.000 MB/s y latencia de microsegundos. Esto permite la utilización continua de la GPU durante el entrenamiento del modelo al evitar los cuellos de botella de datos que causan tiempos de inactividad >50% en los sistemas basados en HDD.
Para las cargas de trabajo de formación, las unidades SSD deben proporcionar un gran ancho de banda secuencial (>6 GB/s) y capacidades a escala de petabytes. Los despliegues de inferencia exigen una latencia de cola constante por debajo de los 100μs con estrictas garantías de calidad de servicio (QoS). Todas las aplicaciones de IA se benefician de una resistencia de nivel empresarial que admite varias escrituras diarias de unidad completa.
Los controladores especializados (por ejemplo, ScaleFlux CSD5000) mantienen una baja latencia durante las transiciones de patrones de acceso entre E/S secuenciales/aleatorias. Complementar esto con algoritmos de programación de E/S adaptativos minimiza los picos de latencia para un rendimiento estable.
✅ Sí: la moderna NAND 3D TLC/QLC con algoritmos de nivelación del desgaste proporciona una resistencia suficiente. Tecnologías como la compresión en línea y la deduplicación reducen aún más la amplificación de la escritura, soportando cargas sostenidas superiores a 10 TB/día por unidad.
Los entornos periféricos requieren unidades SSD con resistencia mecánica (conseguida mediante la ausencia de piezas móviles), compatibilidad con temperaturas industriales (-40 °C a +85 °C) y eficiencia energética extrema (<5 W/TB). Estas características garantizan la fiabilidad en entornos no controlados, como los vehículos autónomos.
✅ La priorización varía significativamente según la aplicación:
- Formación a gran escalafavorece el ancho de banda y la resistencia ≥3 DWPD a capacidades de petabytes.
- Inferencia en tiempo realrequiere una latencia determinista y garantías de calidad de servicio con matrices de terabyte medio.
- Inteligencia Artificial Edgehace hincapié en la robustez física y la eficiencia en vatios por terabyte.