{"id":18242,"date":"2026-06-12T16:29:24","date_gmt":"2026-06-12T08:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oscoo.com\/?p=18242"},"modified":"2026-06-12T16:39:02","modified_gmt":"2026-06-12T08:39:02","slug":"why-ai-is-making-ssds-expensive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/news\/why-ai-is-making-ssds-expensive\/","title":{"rendered":"Warum verteuert KI SSDs?"},"content":{"rendered":"
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KI treibt die SSD-Preise weltweit in die H\u00f6he, und der Hauptgrund daf\u00fcr ist ein starkes Missverh\u00e4ltnis zwischen der rasant steigenden Nachfrage und den strukturellen Grenzen des Angebots. KI-Anwendungen, die die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette abdecken \u2013 wie das Training gro\u00dfer Sprachmodelle, KI-Inferenz und Retrieval-Augmented Generation \u2013 haben zu einer Nachfrage nach SSDs im Unternehmensbereich gef\u00fchrt, die weit \u00fcber die des traditionellen Verbrauchermarktes hinausgeht. Gro\u00dfbestellungen von Cloud-Anbietern und KI-Unternehmen zehren die Produktionskapazit\u00e4ten f\u00fcr NAND-Flash-Speicher rasch auf. Auf der Angebotsseite verlagern Speicherhersteller ihre Kapazit\u00e4ten vorrangig auf margenst\u00e4rkere Unternehmensprodukte. Gleichzeitig schr\u00e4nken die Ausweitung von HBM, DRAM-Engp\u00e4sse und langfristige Lieferbindungen die f\u00fcr Verbraucher-SSDs verbleibende Kapazit\u00e4t weiter ein. Hinzu kommt die lange Vorlaufzeit bei der NAND-Wafer-Produktion \u2013 neue Kapazit\u00e4ten k\u00f6nnen die L\u00fccke nicht schnell schlie\u00dfen \u2013, was zu einem knappen Angebot und steigenden Preisen f\u00fcr den normalen Verbraucher f\u00fchrt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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KI-Training und -Inferenz sorgen f\u00fcr einen sprunghaften Anstieg der SSD-Nachfrage<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Bedarf der KI an SSDs<\/span><\/a> beschr\u00e4nkt sich nicht auf einen einzelnen Bereich der Branche. Es erstreckt sich \u00fcber die gesamte Kette, von der Modellentwicklung bis hin zum Einsatz in der Praxis. Zwei Schl\u00fcsselbereiche \u2013 LLM-Training und KI-Inferenz mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) \u2013 verursachen einen weitaus h\u00f6heren Speicherbedarf als der traditionelle Verbrauchermarkt jemals hatte, wobei der eine die Recheninfrastruktur unterst\u00fctzt und der andere die laufenden t\u00e4glichen Dienste antreibt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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LLM-Training sorgt f\u00fcr massive SSD-Nachfrage<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das Training gro\u00dfer Sprachmodelle ist derzeit der gr\u00f6\u00dfte und dringlichste Treiber f\u00fcr die Nachfrage nach SSDs. Die Logik dahinter ist einfach: Unternehmen ben\u00f6tigen schnellen Speicher, der mit ihren GPU-Clustern Schritt halten kann, die Kosten in H\u00f6he von mehreren zehn oder sogar Hunderten von Millionen Dollar verursachen k\u00f6nnen. Langsamer Speicher w\u00fcrde dazu f\u00fchren, dass diese teuren GPUs ungenutzt bleiben und enorme Summen verschwendet werden. Das Training eines gro\u00df angelegten KI-Modells erfordert die Verarbeitung von Dutzenden Petabyte an Text, Bildern und anderen gemischten Daten. Diese Daten m\u00fcssen auf schnellen SSDs gespeichert werden, um die w\u00e4hrend des Trainings erforderlichen zuf\u00e4lligen Lesevorg\u00e4nge zu unterst\u00fctzen.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der monatelange Trainingsprozess erfordert zudem h\u00e4ufige Speichervorg\u00e4nge des Modellfortschritts, um Datenverluste zu vermeiden, was hohe Anforderungen an die SSD-Kapazit\u00e4t und die Schreibgeschwindigkeit stellt. Moderne LLMs werden auf verteilten Clustern mit Tausenden oder sogar Zehntausenden von GPUs trainiert. Jeder GPU-Server ben\u00f6tigt zahlreiche lokale SSDs zur Speicherung von Datenkopien und Zwischenergebnissen, was den Gesamtspeicherbedarf stark in die H\u00f6he treibt. F\u00fcr KI-Unternehmen sind die Kosten f\u00fcr die Anschaffung von SSDs verschwindend gering im Vergleich zu den t\u00e4glichen Verlusten durch ungenutzte GPUs. Daher statten sie jeden Server mit so vielen Hochgeschwindigkeits-SSDs wie m\u00f6glich aus und beanspruchen damit rasch die weltweite SSD-Produktionskapazit\u00e4t.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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KI-Inferenz und RAG sorgen f\u00fcr ein anhaltendes, breit angelegtes Nachfragewachstum<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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W\u00e4hrend das Training gro\u00dfer Sprachmodelle einen kurzfristigen, konzentrierten Nachfrageschub darstellt, sind KI-Inferenz und RAG-Anwendungen ein breiterer, l\u00e4nger anhaltender Wachstumsmotor. KI hat den Sprung aus den Forschungslabors in den Alltag geschafft. Milliarden von Anfragen t\u00e4glich \u2013 f\u00fcr KI-Chats, Bildgenerierung und intelligente Suche \u2013 erfordern, dass KI-Modelle (oft mehrere hundert Gigabyte gro\u00df) schnell geladen werden, um sofortige Antworten zu liefern. Langsame Speicher w\u00fcrden das Nutzererlebnis ruinieren.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die in Unternehmen weit verbreitete RAG-Technologie speichert riesige Mengen an Dokumenten und Daten als Vektoren. Bei jeder Abfrage m\u00fcssen passende Informationen aus Millionen von Vektoreintr\u00e4gen schnell gefunden werden \u2013 eine Aufgabe, die nur schnelle SSDs bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen. Im Gegensatz zum Training laufen Inferenz und RAG rund um die Uhr als regul\u00e4re Dienste. Von pers\u00f6nlichen KI-Assistenten bis hin zu intelligenten Unternehmenssystemen nimmt der Einsatz exponentiell zu. Cloud-Anbieter und Unternehmen legen gro\u00dfen Wert auf Speicherleistung, um ihre Dienste wettbewerbsf\u00e4hig zu halten, sodass der Bedarf an Inferenz die weltweit verbleibende SSD-Kapazit\u00e4t immer weiter aufzehrt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Kurz gesagt: Das Training beansprucht durch gro\u00dfe, konzentrierte Anschaffungen schnell vorhandene Kapazit\u00e4ten, w\u00e4hrend die Inferenz durch den weit verbreiteten, kontinuierlichen Einsatz die Gesamtnachfrage stetig steigert. Zusammen haben sie die Nachfragestruktur des SSD-Marktes grundlegend ver\u00e4ndert und Hochgeschwindigkeitsspeicher zu einer zentralen Ressource in der KI-Branche gemacht.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Struktureller R\u00fcckgang auf der Angebotsseite<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der explosionsartige Anstieg der Nachfrage hat die weltweiten NAND-Kapazit\u00e4ten bereits stark unter Druck gesetzt. Hinzu kommt, dass verschiedene strukturelle Faktoren auf der Angebotsseite den Produktionsspielraum f\u00fcr SSDs f\u00fcr Endverbraucher weiter einschr\u00e4nken und die L\u00fccke zwischen Angebot und Nachfrage noch vergr\u00f6\u00dfern. Von Gewinnpriorit\u00e4ten bis hin zu \u00c4nderungen im Produktionslayout, von Branchenpartnerschaftsmodellen bis hin zu Regeln f\u00fcr den Fertigungszyklus \u2013 jeder Teil des Systems tendiert in Richtung von KI-Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr Unternehmen \u2013 und der Druck lastet letztendlich auf dem Verbrauchermarkt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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H\u00f6here Margen veranlassen Hersteller, Enterprise-SSDs f\u00fcr KI-Anwendungen Vorrang einzur\u00e4umen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der KI-Boom hat zu einer enormen Nachfrage nach Rechenzentren und Unternehmens-SSDs<\/span><\/a>, und hat zudem die Gewinnunterschiede zwischen den Produktlinien vergr\u00f6\u00dfert. Enterprise-SSDs f\u00fcr KI<\/span><\/a> Server und Cloud-Anbieter erzielen deutlich h\u00f6here St\u00fcckpreise und Gewinnspannen als bei herk\u00f6mmlichen SSDs f\u00fcr Endverbraucher. Die gleiche NAND-Wafer-Kapazit\u00e4t bringt bei der Verwendung f\u00fcr Unternehmensprodukte ein Vielfaches an Gewinn ein. Da die Gesamtproduktion begrenzt ist, lenken die f\u00fchrenden Speicherhersteller den Gro\u00dfteil der High-End-NAND-Kapazit\u00e4t zun\u00e4chst auf SSD-Bestellungen f\u00fcr Unternehmen und Rechenzentren. Consumer-SSDs m\u00fcssen sich um die geringe verbleibende Kapazit\u00e4t streiten. Dieses schrumpfende Angebot treibt die Verkaufspreise f\u00fcr Verbraucher direkt in die H\u00f6he.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die HBM-Produktion beansprucht Kapazit\u00e4ten, die sonst f\u00fcr NAND-Flash zur Verf\u00fcgung st\u00fcnden<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Da die KI-Branche rasant w\u00e4chst, steigt die Nachfrage nach HBM (High Bandwidth Memory)<\/span><\/a> Die Nachfrage nach High-End-KI-Servern ist explosionsartig gestiegen, wodurch den Speicherherstellern Produktionskapazit\u00e4ten und Wafer-Ressourcen entzogen werden. HBM und die 3D-Technologie NAND-Flash<\/span><\/a> Die in SSDs verwendeten Speicherchips sind beide Halbleiter, und sie nutzen teilweise dieselben modernen Fertigungslinien und wichtige Produktionsanlagen. Um den hochprofitablen Markt f\u00fcr KI-Speicher zu erobern, haben f\u00fchrende Hersteller wie Samsung, Kioxia und Micron ihre Produktionspl\u00e4ne stark angepasst. Sie verlagern Kapazit\u00e4ten, Anlagen und Ingenieurpersonal, die zuvor f\u00fcr die NAND-Flash-Produktion eingesetzt wurden, in die HBM-Fertigung. Dies f\u00fchrt zu einer direkten Verringerung des Angebots an NAND-Wafern, die f\u00fcr Consumer-SSDs ben\u00f6tigt werden. Zus\u00e4tzlich zu der bereits angespannten Versorgungslage aufgrund der KI-Nachfrage entsteht dadurch eine noch gr\u00f6\u00dfere Kapazit\u00e4tsl\u00fccke bei Consumer-SSDs, was ein Hauptgrund f\u00fcr knappe Lagerbest\u00e4nde und steigende Preise ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Fehlen von Festplatten verlagert die Nachfrage nach Speicherplatz f\u00fcr KI auf SSDs<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Gro\u00dfteil des enormen Speicherbedarfs von KI f\u00fcr \u201eCold Data\u201c war urspr\u00fcnglich f\u00fcr Festplatten (HDDs)<\/span><\/a>. Doch die HDD-Produktion hat in den letzten Jahren nur langsam zugenommen, und Gro\u00dfabnahmen durch KI-Rechenzentren haben weltweit zu deutlichen Lieferengp\u00e4ssen und Verz\u00f6gerungen gef\u00fchrt. Um ihre KI-Implementierungen im Zeitplan zu halten, mussten Cloud-Anbieter und Rechenzentren ihre Speicherkonzepte anpassen. Sie nutzen nun hochkapazitive Enterprise-SSDs f\u00fcr bestimmte \u201ewarme\u201c und h\u00e4ufig abgerufene Daten, die urspr\u00fcnglich f\u00fcr Festplatten vorgesehen waren. Dieser Substitutionseffekt schafft zus\u00e4tzliche SSD-Nachfrage und beansprucht noch mehr von der ohnehin knappen NAND-Flash-Kapazit\u00e4t. Dies schr\u00e4nkt den Produktionsraum f\u00fcr Consumer-SSDs weiter ein und treibt indirekt die Verbraucherpreise in die H\u00f6he.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Aufgrund von DRAM-Engp\u00e4ssen dienen SSDs als zus\u00e4tzlicher Speicher<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Auch das Training und die Inferenz von KI-Modellen erfordern riesige Mengen an DRAM, und die weltweite DRAM-Produktion ist ebenfalls begrenzt. Hochwertiges HBM und Server-DRAM sind st\u00e4ndig Mangelware. Um den Speicherbedarf zu entlasten und die Hardwarekosten zu kontrollieren, setzen Cloud-Anbieter und KI-Unternehmen mittlerweile in gro\u00dfem Umfang schnelle NVMe-SSDs als Erweiterung oder Erg\u00e4nzung zum DRAM ein. Mithilfe von Tiered-Storage-Technologie verlagern sie nicht kritische Hot-Daten wie Modellgewichte und tempor\u00e4re Caches vom Speicher auf SSDs. Dadurch werden SSDs von einfachen Speicherger\u00e4ten zu einer Art Sekund\u00e4rspeicher, was zu noch mehr SSD-K\u00e4ufen in Unternehmen f\u00fchrt. Dies belastet die begrenzte NAND-Flash-Kapazit\u00e4t zus\u00e4tzlich, l\u00e4sst weniger Platz f\u00fcr Consumer-SSDs und treibt die Verkaufspreise in die H\u00f6he.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Langfristige Vertr\u00e4ge reservieren den Gro\u00dfteil der Kapazit\u00e4ten f\u00fcr gro\u00dfe KI-Kunden<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Um den zuverl\u00e4ssigen Betrieb ihrer KI-Dienste zu gew\u00e4hrleisten, schlie\u00dfen globale Cloud-Anbieter und f\u00fchrende KI-Unternehmen langfristige Liefervertr\u00e4ge mit den drei gro\u00dfen Speicherherstellern \u2013 Samsung, Micron und Kioxia \u2013 ab. Diese Vertr\u00e4ge sichern den Gro\u00dfteil der SSD- und NAND-Flash-Kapazit\u00e4ten f\u00fcr Unternehmen f\u00fcr die n\u00e4chsten ein bis zwei Jahre zu festen Preisen und Mengen. Diese gro\u00df angelegte Reservierung bedeutet, dass der Gro\u00dfteil der begrenzten Produktionskapazit\u00e4ten f\u00fcr gro\u00dfe KI-Kunden reserviert ist. F\u00fcr den freien Markt und SSDs f\u00fcr Endverbraucher bleibt deutlich weniger Kapazit\u00e4t \u00fcbrig. Das knappe Angebot auf dem Verbrauchermarkt treibt die Verkaufspreise direkt immer weiter in die H\u00f6he.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Lange Entwicklungszyklen bei NAND-Wafern f\u00fchren dazu, dass neue Kapazit\u00e4ten zu sp\u00e4t zur Verf\u00fcgung stehen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Produktionslinien f\u00fcr 3D-NAND-Flash-Speicher sind kapitalintensiv und ihre Errichtung nimmt sehr viel Zeit in Anspruch. Der Bau einer modernen High-End-NAND-Fabrik dauert von der Errichtung \u00fcber die Anlagentests bis hin zur Vollproduktion zwei bis drei Jahre und kostet mehrere zehn Milliarden Dollar. Angesichts der explosiven Nachfrage durch den KI-Boom k\u00f6nnen Speicherhersteller die Gesamtkapazit\u00e4t f\u00fcr NAND-Speicher kurzfristig nicht schnell ausbauen. Sie k\u00f6nnen lediglich die Nutzung ihrer bestehenden Produktionskapazit\u00e4ten neu ordnen. Da hochwertige KI-Auftr\u00e4ge von Unternehmen Vorrang haben, kann der Anteil der Kapazit\u00e4t f\u00fcr SSDs f\u00fcr Endverbraucher in absehbarer Zeit nicht nennenswert wachsen. Diese sich vergr\u00f6\u00dfernde L\u00fccke zwischen Angebot und Nachfrage ist der eigentliche Grund daf\u00fcr, dass die Preise f\u00fcr SSDs f\u00fcr Endverbraucher hoch bleiben.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Insgesamt ist es nicht so, dass die Gesamtproduktionskapazit\u00e4t zu gering w\u00e4re. Vielmehr verlagern sich die Produktionsressourcen, angetrieben von den Gewinnen der KI-Branche, immer mehr in Richtung des h\u00f6herwertigen Unternehmensmarktes. Das schrumpfende Angebot f\u00fcr Verbraucher ist eine nat\u00fcrliche Folge dieser branchenweiten Umverteilung von Ressourcen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Insgesamt sind die durch KI bedingten Preissteigerungen bei SSDs keine kurzfristige Marktschwankung. Sie sind vielmehr Ausdruck einer tiefgreifenden Umstrukturierung der Nachfragemuster und der Produktionsverteilung in der gesamten Speicherbranche. In der Vergangenheit war die Unterhaltungselektronik der Haupttreiber des SSD-Marktes. Heute hat die KI-Nachfrage von Unternehmen die F\u00fchrungsrolle \u00fcbernommen, und es ist unwahrscheinlich, dass sich dieser Wandel in den n\u00e4chsten Jahren grundlegend umkehren wird. F\u00fcr Verbraucher k\u00f6nnte die \u00c4ra extrem g\u00fcnstiger SSDs vorerst vorbei sein. Die Preise werden erst dann wieder auf das vorherige Niveau zur\u00fcckkehren, wenn gro\u00dfe Mengen an neuen Produktionskapazit\u00e4ten in Betrieb gehen und sich das Wachstum der KI-Nachfrage allm\u00e4hlich verlangsamt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

KI treibt die weltweiten SSD-Preise in die H\u00f6he, da das Trainieren und Auswerten von KI-Modellen eine weitaus gr\u00f6\u00dfere Nachfrage nach Unternehmensspeicherl\u00f6sungen erzeugt als der traditionelle Verbrauchermarkt. Und da Speicherhersteller Auftr\u00e4ge im KI-Bereich mit hohen Margen bevorzugen, verknappen sie das Angebot an SSDs f\u00fcr Verbraucher und treiben die Verkaufspreise in die H\u00f6he.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":18272,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[52,347],"tags":[],"class_list":["post-18242","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-news","category-quick-answers"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18242"}],"version-history":[{"count":33,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18276,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18242\/revisions\/18276"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18272"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18242"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18242"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18242"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}