{"id":15663,"date":"2026-02-28T14:40:25","date_gmt":"2026-02-28T06:40:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oscoo.com\/?p=15663"},"modified":"2026-02-28T15:00:37","modified_gmt":"2026-02-28T07:00:37","slug":"sk-hynix-and-sandisk-unveil-high-bandwidth-flash-for-ai-inference","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/news\/sk-hynix-and-sandisk-unveil-high-bandwidth-flash-for-ai-inference\/","title":{"rendered":"SK Hynix und SanDisk stellen Flash mit hoher Bandbreite f\u00fcr KI-Inferenz vor"},"content":{"rendered":"
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Am 25. Februar 2026 gaben SK Hynix und SanDisk auf einer gemeinsamen Veranstaltung am Hauptsitz von SanDisk in Milpitas, Kalifornien, bekannt, dass High Bandwidth Flash (HBF)<\/strong>-eine Speicherarchitektur der n\u00e4chsten Generation, die f\u00fcr die \u00c4ra der KI-Inferenz entwickelt wurde. Die beiden Unternehmen gaben auch den Startschuss f\u00fcr eine globale Standardisierung unter dem Offenes Compute-Projekt (OCP)<\/strong> mit einem eigenen Arbeitsbereich zur Definition universeller HBF-Spezifikationen f\u00fcr die gesamte Branche. Dies ist ein wichtiger Schritt zur L\u00f6sung einer der dr\u00e4ngendsten Herausforderungen in der modernen KI-Infrastruktur: ein ausgewogenes Verh\u00e4ltnis zwischen Geschwindigkeit, Kapazit\u00e4t und Kosten f\u00fcr gro\u00df angelegte Inferenzimplementierungen.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Was ist HBF?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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High Bandwidth Flash (HBF)<\/strong><\/span><\/a> ist eine neue Speicherebene, die sich zwischen Speicher mit hoher Bandbreite (HBM)<\/strong><\/span><\/a> und traditionell SSD<\/strong><\/span><\/a> Speicherung. Sie soll keine der beiden Technologien ersetzen, sondern als Hochleistungsbr\u00fccke dienen, die Engp\u00e4sse in KI-Systemen beseitigt. HBF verwendet 3D-NAND-Flash als Kernmedium und \u00fcbernimmt gleichzeitig die fortschrittlichen Stapel- und Verpackungstechniken, die bei HBM zum Einsatz kommen. Diese Kombination erm\u00f6glicht eine weitaus gr\u00f6\u00dfere Bandbreite als bei SSDs und eine viel h\u00f6here Kapazit\u00e4t als bei HBM zu erschwinglicheren Kosten. HBF kann als \"Mittelklasse-Speicher\" verstanden werden, der HBM-\u00e4hnliche Geschwindigkeit und SSD-\u00e4hnliche Gr\u00f6\u00dfe f\u00fcr reale KI-Dienste bietet.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die AI-Lagerungsl\u00fccke, die HBF l\u00f6st<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die KI-Branche hat sich schnell von der Modellschulung zur gro\u00df angelegten Inferenz verlagert, bei der Millionen von Benutzern gleichzeitig auf generative KI, Cloud-Dienste und intelligente Anwendungen zugreifen. Dieser \u00dcbergang hat eine kritische L\u00fccke in der heutigen Speicherhierarchie aufgedeckt.<\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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HBM<\/strong> bietet eine au\u00dfergew\u00f6hnliche Bandbreite f\u00fcr Echtzeitberechnungen, hat aber eine begrenzte Kapazit\u00e4t und ist teuer in der Skalierung. Es ist nicht praktikabel, HBM allein f\u00fcr die Speicherung gro\u00dfer Sprachmodelle zu verwenden. SSDs<\/strong> bieten eine enorme Kapazit\u00e4t zu geringen Kosten, aber ihre Bandbreite ist zu gering, um mit dem KI-Inferenzdurchsatz Schritt zu halten, was zu Leistungsengp\u00e4ssen f\u00fchrt.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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HBF wurde entwickelt, um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen. Sie unterst\u00fctzt gro\u00dfe Modelldatens\u00e4tze ohne die hohen Kosten von erweitertem HBM und bietet gleichzeitig eine Geschwindigkeit, die weit \u00fcber der von herk\u00f6mmlichen SSDs liegt. Diese Ausgewogenheit macht sie ideal f\u00fcr Rechenzentren, Edge-KI-Systeme und Mainstream-KI-Inferenzhardware.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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HBF der ersten Generation Wichtige Spezifikationen<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die erste Generation der HBF setzt klare Leistungs- und physikalische Ziele, um Kompatibilit\u00e4t und praktische Nutzbarkeit zu gew\u00e4hrleisten. Im Folgenden finden Sie die von SK Hynix und SanDisk angek\u00fcndigten offiziellen Spezifikationen.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Parameter<\/th>Spezifikation<\/th><\/tr><\/thead>
Maximale Lesebandbreite<\/td>Bis zu 1,6 TB\/s<\/strong><\/td><\/tr>
Einzelne Matrize Kapazit\u00e4t<\/td>256 GB<\/td><\/tr>
Maximale Stapelkapazit\u00e4t<\/td>512 GB pro Stapel<\/strong><\/td><\/tr>
Physikalische Kompatibilit\u00e4t<\/td>Entspricht der Grundfl\u00e4che, H\u00f6he und Leistung des HBM4<\/td><\/tr>
Macht-Eigenschaft<\/td>Nicht fl\u00fcchtig, keine Auffrischungsenergie erforderlich<\/td><\/tr>
Leistung in der realen Welt<\/td>Innerhalb von 2,2% der \"unbegrenzten HBM\"-Einrichtung in LLM-Tests<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Diese Zahlen best\u00e4tigen die Rolle von HBF als Arbeitspferd mit hoher Kapazit\u00e4t und hoher Bandbreite f\u00fcr KI. Mit 1,6 TB\/s ist sie mehr als 50 Mal schneller als PCIe-5.0-SSDs der Spitzenklasse und bietet gleichzeitig die 8-16-fache Kapazit\u00e4t vergleichbarer HBM-Stacks.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Zentrale technische Innovationen<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Leistung von HBF beruht auf einer gezielten Entwicklung, die die St\u00e4rken beider Muttergesellschaften vereint. SK Hynix steuert sein branchenf\u00fchrendes HBM-Know-how in Sachen Verpackung und 3D-Stapelung<\/strong>SanDisk verwendet Through-Silicon-Via (TSV) und vertikales Stacking, um dichte, zuverl\u00e4ssige Multi-Die-Baugruppen zu erreichen. SanDisk bietet fortschrittliche BiCS NAND und CMOS Bonding Array (CBA)<\/strong> Architektur, die NAND f\u00fcr niedrige Latenzzeiten und hohen Bandbreitenzugriff optimiert.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eine wichtige Designentscheidung ist vollst\u00e4ndige physische Kompatibilit\u00e4t mit HBM4<\/strong>. HBF verwendet dasselbe Pin-Layout, dieselben Abmessungen und dasselbe Stromverbrauchsprofil wie HBM der n\u00e4chsten Generation, was bedeutet, dass Hardwarehersteller es ohne gr\u00f6\u00dfere Systemumgestaltungen einsetzen k\u00f6nnen. Die nicht-fl\u00fcchtige Natur von HBF senkt auch den Stromverbrauch im Vergleich zu DRAM-basiertem HBM, das konstanten Strom f\u00fcr die Datenspeicherung ben\u00f6tigt. Zusammen schaffen diese Innovationen einen sofort einsetzbaren Begleiter f\u00fcr HBM in KI-Servern.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Normung und kommerzieller Zeitplan<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Standardisierung ist f\u00fcr den Erfolg von HBF von zentraler Bedeutung. Durch die Einrichtung eines eigenen Arbeitsbereichs innerhalb der OCP wollen SK Hynix und SanDisk ein offenes, branchen\u00fcbergreifendes \u00d6kosystem aufbauen, anstatt eine geschlossene propriet\u00e4re L\u00f6sung zu schaffen. Dies wird die \u00dcbernahme durch GPU-Hersteller, Serveranbieter, Cloud-Provider und Betreiber von Rechenzentren weltweit f\u00f6rdern.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der kommerzielle Fahrplan ist klar definiert:<\/div>
  • Zweite H\u00e4lfte 2026: Erste HBF-Muster werden von SanDisk geliefert<\/div><\/li>
  • Anfang 2027: Erste KI-Inferenzger\u00e4te mit HBF kommen in die Stichprobe<\/div><\/li>
  • 2027-2028: Kommerzieller Einsatz in kleinem Ma\u00dfstab<\/div><\/li>
  • 2030 und dar\u00fcber hinaus: Weitverbreitete \u00dcbernahme als Standard-KI-Inferenzkomponente<\/div><\/li><\/ul>
    Dieser Zeitplan spiegelt einen realistischen Weg vom Prototyp zur Massenproduktion wider, der durch ausgereifte Fertigungs- und Verpackungskapazit\u00e4ten beider Partner unterst\u00fctzt wird.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Auswirkungen auf die Industrie und Marktaussichten<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    HBF ist in der Lage, die KI-Infrastruktur neu zu gestalten, indem es Hybride HBM+HBF-Architekturen<\/strong> die die Leistung und die Gesamtbetriebskosten (TCO) optimieren. Durch die Auslagerung von kapazit\u00e4tsintensiven Aufgaben auf HBF k\u00f6nnen Systementwickler die erforderliche Menge an HBM reduzieren, was die Kosten senkt und gleichzeitig die Inferenzgeschwindigkeit nahe an der Spitzengeschwindigkeit h\u00e4lt.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Marktanalysten gehen davon aus, dass sich die Nachfrage nach HBF um 2030 herum beschleunigen wird, da die KI-Inferenz weltweit zunimmt. Die Technologie ebnet auch das Spielfeld und erm\u00f6glicht es mehr Unternehmen, gro\u00dfe Modelle einzusetzen, ohne in extreme HBM-Konfigurationen zu investieren. In der breiteren Speicherlandschaft f\u00fcgt HBF eine neue optimierte Schicht zwischen fl\u00fcchtigem Speicher und Blockspeicher hinzu und schafft eine effizientere Pyramide f\u00fcr KI- und Rechenzentrums-Workloads.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Die Einf\u00fchrung von High Bandwidth Flash (HBF)<\/strong> von SK Hynix und SanDisk ist mehr als eine Produktank\u00fcndigung - es ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie KI-Speicher f\u00fcr die n\u00e4chste \u00c4ra der Datenverarbeitung entwickelt werden. Durch die Standardisierung einer offenen, ausgewogenen Schicht zwischen HBM und SSD gehen die beiden Unternehmen einen echten Schmerzpunkt der Branche mit klaren, messbaren Vorteilen an.<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Am 25. Februar 2026 haben SK hynix und SanDisk auf einer gemeinsamen Veranstaltung am Hauptsitz von SanDisk in Milpitas, Kalifornien, High Bandwidth Flash (HBF) angek\u00fcndigt - eine Speicherarchitektur der n\u00e4chsten Generation, die f\u00fcr die \u00c4ra der KI-Inferenz entwickelt wurde. <\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":15707,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[52],"tags":[],"class_list":["post-15663","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-news"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15663","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15663"}],"version-history":[{"count":48,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15663\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15714,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15663\/revisions\/15714"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15707"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15663"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15663"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oscoo.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15663"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}