固态硬盘：人工智能工作负载的理想存储器
人工智能需要快速、可靠的存储来处理海量数据。传统的硬盘会降低速度。固态硬盘可提供人工智能工作负载所需的性能、节能和可扩展性，帮助您从人工智能系统中获得最大效益。 不要让过时的存储设备拖累你的人工智能。选择固态硬盘。
更快的速度，更快的结果。固态硬盘读写数据的速度比硬盘快得多，可加快人工智能的训练和分析。您强大的 GPU 无需等待。
更低功耗，更低成本。与硬盘相比，固态硬盘能耗更低、发热更少，从而节省了电费和冷却费。
可靠性强：固态硬盘没有活动部件，具有很强的抗震性和更高的平均无故障时间，可确保关键任务人工智能操作的高可用性和数据安全性。
卓越的密度和可扩展性与硬盘相比，固态硬盘的物理尺寸更小，但密度更高，因此容量更大。并可灵活扩展，建立大规模、高性能的存储池（PB/EB 级），以满足人工智能不断增长的数据需求。
OSCOO 固态硬盘为您的人工智能提供动力
我们完整的固态硬盘阵容可支持训练、推理和边缘人工智能工作负载。凭借高速 PCIe 5.0 接口和 30TB 以上的超大容量，我们加快了数据传输，释放了 GPU 的潜能，为所有人工智能操作提供了可靠的基础。
FAQ 关于人工智能固态硬盘
固态硬盘对于人工智能至关重要，因为它们消除了硬盘的机械限制，提供超过 7,000 MB/s 的 NVMe 级连续速度和微秒级延迟。这就避免了在基于 HDD 的系统中导致 >50% 空闲时间的数据瓶颈，从而在模型训练过程中持续利用 GPU。
✅ 对于训练工作负载，固态硬盘必须提供高连续带宽（>6 GB/秒）和 PB 级容量。推理部署需要一致的低于 100μs 的尾部延迟和严格的服务质量（QoS）保证。所有人工智能应用都受益于企业级耐用性，支持每天多次全盘写入。
✅ 专用控制器（如 ScaleFlux CSD5000）可在顺序/随机 I/O 之间的访问模式转换期间保持低延迟。辅以自适应 I/O 调度算法，可将延迟峰值降至最低，从而实现稳定的吞吐量。
✅ 是的--采用损耗均衡算法的现代 3D TLC/QLC NAND 具有足够的耐用性。内嵌压缩和重复数据删除等技术进一步降低了写入放大，支持每台硬盘每天超过 10 TB 的持续负载。
✅ 边缘环境要求固态硬盘具有机械弹性（通过无移动部件实现）、工业温度支持（-40°C 至 +85°C）和极高的能效（<5W/TB）。这些都能确保在自动驾驶汽车等不受控制的环境中的可靠性。
✅ 不同应用的优先级差异很大：
- 大规模培训在 PB 级容量时，带宽和耐用性≥3 DWPD 更受青睐。
- 实时推理需要确定性的延迟和 QoS 保证，以及中等 TB 级阵列。
- 边缘人工智能强调物理坚固性和每 TB 瓦特的效率。