في أوراق المواصفات الخاصة بأجهزة التخزين، سواء لـ أقراص SSDsأو مصفوفات التخزين الخاصة بالمؤسسات، أو مواصفات أقراص الخدمة السحابية، يتم ذكر "IOPS" بشكل متكرر دائمًا تقريبًا. وغالبًا ما تسلط العروض الترويجية للمنتجات الضوء على "ملايين IOPS" أو "الأداء العشوائي الفائق العشوائي" كنقاط بيع رئيسية. ومع ذلك، بالنسبة للعديد من المستخدمين، يظل "IOPS" مصطلحًا تقنيًا يبدو مهمًا ولكنه غير مفهوم تمامًا. من بين المقاييس العديدة لقياس أداء التخزين، يعد IOPS مفهومًا مهمًا ولكن غالبًا ما يُساء فهمه. فهو يعمل كحكم غير مرئي، ويحدد بهدوء مدى سلاسة النظام في التعامل مع المهام المتعددة والوصول العشوائي للبيانات. إن فهم IOPS يساعدنا على فهم ادعاءات التسويق وفهم طبيعة أداء أجهزة التخزين.
ما هو IOPS؟
يرمز IOPS إلى عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية. وهو مقياس الأداء الأساسي الذي يقيس عدد قراءة/كتابة الأوامر التي يمكن لجهاز التخزين معالجتها في الثانية الواحدة. تشبيه بسيط: تخيل أن جهاز التخزين هو عداد بنك. لا يقيس IOPS مقدار الأموال التي تمر عبر العداد في الدقيقة، ولكن يقيس عدد المعاملات التي تتم معالجتها في تلك الدقيقة، سواء كانت عمليات إيداع أو سحب أو تحويل، فكل منها يُحسب كعملية واحدة. ولذلك، يقيس IOPS في المقام الأول قدرة المعالجة أو كفاءة الاستجابة لنظام التخزين، مع التركيز على تكرار العمليات، وليس كمية البيانات المنقولة في كل عملية. سواء أكانت قراءة مستند صغير بحجم بضعة كيلوبايتات من محرك أقراص SSD سريع أو كتابة ملف كبير متعدد الجيجابايت على محرك أقراص ثابت تقليدي، يمكن احتساب كل طلب قراءة/كتابة مستقل ضمن IOPS. إن فهم أن IOPS يركز على عدد العمليات، وليس على حجم البيانات، هو الخطوة الأولى لفهم معناه بشكل صحيح.
ما أهمية IOPS؟
تنبع أهمية IOPS من التحول الأساسي في كيفية عمل بيئات الحوسبة الحديثة. كان الاستخدام المبكر للكمبيوتر بسيطًا نسبيًا، وغالبًا ما كان يتضمن مهمة رئيسية واحدة في كل مرة، مثل قراءة أو كتابة ملف واحد كبير متسلسل. وفي مثل هذه الحالات، كان عنق الزجاجة في الأداء غالباً ما يتمثل في سرعة نقل البيانات، أي الإنتاجية. ومع ذلك، تقوم أنظمة التشغيل والتطبيقات اليوم بإجراء عمليات متعددة المهام متزامنة للغاية في وقت واحد. عندما تفتح متصفحاً وبرنامجاً مكتبياً وأدوات اتصال وحتى تشغيل الموسيقى في الخلفية في نفس الوقت، يحتاج نظام التشغيل إلى التعامل مع عدد كبير من طلبات القراءة/الكتابة المتفرقة من برامج مختلفة.
معظم هذه الطلبات موزعة بشكل عشوائي عبر مواقع مختلفة على جهاز التخزين، وليست متسلسلة ومنظمة. يشبه هذا الأمر محور حركة المرور المزدحم: ما يهم أكثر ليس الحد الأقصى للسرعة القصوى على حارة واحدة، ولكن قدرة المحور على التعامل مع تدفق حركة المرور من جميع الاتجاهات - كم عدد المركبات التي يمكن أن تمر عبر التقاطع في الثانية الواحدة دون ازدحام. تضمن قدرة IOPS العالية أنه عند مواجهة مثل هذا الوصول الهائل والعشوائي والمتزامن للبيانات، يمكن لجهاز التخزين الاستجابة بسرعة لكل طلب. وهذا يجعل العديد من البرامج تبدو وكأنها تعمل بسلاسة في وقت واحد، دون أن يتأخر النظام بسبب ازدحام وحدة التخزين. وبالتالي، في التطبيقات اليومية التي تهيمن عليها عمليات القراءة/الكتابة العشوائية، تحدد قدرة IOPS العالية بشكل مباشر استجابة النظام وسلاسة تجربة المستخدم.
ما الذي يقيسه IOPS على وجه التحديد؟
لفهم IOPS بدقة، من الضروري تمييزه عن مقياس آخر شائع، وهو مقياس الإنتاجية، والذي يُطلق عليه غالبًا سرعة النقل (MB/s). يركّز IOPS على عدد عمليات القراءة/الكتابة المستقلة التي يمكن لجهاز التخزين تنفيذها في الثانية، ويقيس قدرته على التعامل مع المهام المنفصلة. يركز الإنتاجية على إجمالي كمية البيانات المنقولة بنجاح لكل وحدة من الزمن، ويقيس عرض النطاق الترددي لتدفق البيانات. تتأثر العلاقة بينهما بعامل رئيسي: حجم كتلة البيانات المطلوبة لكل عملية قراءة/كتابة. هناك تحويل بسيط
سرعة النقل (MB/s) ≈ IOPS × حجم الكتلة (عادةً بالكيلو بايت) / 1024
هذا يعني أنه بالنسبة إلى IOPS ثابت، يحدد حجم كتلة البيانات مباشرةً سرعة النقل. على سبيل المثال، جهاز تخزين قادر على 10,000 IOPS. عند التعامل مع كتل بيانات صغيرة نموذجية سعة 4 كيلوبايت، فإن سرعة نقله تبلغ تقريبًا 10000 × 4 كيلوبايت / 1024 ≈ 39 MB/s. لا تبدو هذه السرعة سريعة. ومع ذلك، عندما يتعامل الجهاز نفسه مع كتل كبيرة بحجم 1MB، تصبح سرعته 10,000 × 1MB / 1024 ≈ 9.8 جيجابايت/ثانية، وهي سرعة مذهلة للغاية. يُظهر هذا المثال بوضوح أن سرعة IOPS العالية لا تعني بالضرورة سرعات نقل عالية للملفات الكبيرة. وعلى العكس من ذلك، قد يكون للجهاز الذي يتميز بسرعات قراءة/كتابة تسلسلية عالية جدًا سرعات قراءة/كتابة عالية جدًا IOPS منخفضة عند التعامل مع الملفات الصغيرة الضخمة، مما يؤدي إلى ضعف الأداء. ولذلك، فإن مناقشة IOPS أو سرعة النقل بمعزل عن حجم الكتلة وأنماط الوصول، دون النظر إلى حجم الكتلة وأنماط الوصول، غير مكتمل.
كيف يتم اختبار IOPS؟
قيمة IOPS ليست رقمًا ثابتًا مطلقًا؛ فهي تعتمد بشكل كبير على ظروف الاختبار. للحصول على بيانات IOPS ذات مغزى أو فهم المواصفات المنشورة من قبل البائع بشكل صحيح، نحتاج إلى معرفة معلمات الاختبار الرئيسية. (ملاحظة: يتطلب الاختبار أدوات معيارية متخصصة، مثل CrystalDiskMark للمستخدمين العاديين، أو أدوات سطر أوامر أكثر قوة ومرونة مثل FIO).
المعلمات الأساسية التي يجب تعيينها هي نوع القراءة/الكتابة وحجم الكتلة.
- أنواع القراءة/الكتابة. هناك نوعان رئيسيان: متسلسل وعشوائي. تحاكي القراءة/الكتابة المتسلسلة قراءة/كتابة ملف واحد كبير، مثل نسخ فيلم. أما القراءة/الكتابة العشوائية فتحاكي تشغيل نظام تشغيل أو قاعدة بيانات، وتحتاج إلى قراءة/كتابة العديد من الملفات الصغيرة المتناثرة عبر القرص بشكل متكرر، وهو اختبار رئيسي لأداء التخزين.
- حجم الكتلة. 4KB هو المعيار الافتراضي تقريباً لمعايير الصناعة. وذلك لأن هياكل نظام ملفات نظام التشغيل الحديثة ومعظم طلبات الإدخال/الإخراج التي تنشئها التطبيقات تدور حول حجم صفحة 4KB. يتيح استخدام حجم قياسي سهولة المقارنة بين الأجهزة. لذلك، يشير مقياس "القراءة العشوائية/الكتابة العشوائية IOPS" الشائع، ما لم يتم تحديد خلاف ذلك، عادةً إلى القيمة المقاسة بحجم كتلة 4KB.
هناك معلمة رئيسية أخرى هي عمق قائمة الانتظار (QD)، والتي يمكن اعتبارها عدد الأوامر التي يرسلها النظام إلى جهاز التخزين في وقت واحد. يستفيد عمق قائمة الانتظار الأعلى من إمكانات المعالجة المتوازية لوحدة التحكم في التخزين بشكل أفضل. على سبيل المثال، قد تنص مراجعة NVMe SSD عالية الأداء للمؤسسات على ما يلي: "يصل الحد الأقصى للقراءة العشوائية IOPS (4 كيلو بايت، QD=32) إلى مليون." يمكن أن يكون هذا الرقم أعلى بعشرات المرات من IOPS المقاس عند QD=1، مما يوضح ذروة أداء الجهاز في ظل الحمل المتزامن الثقيل.
أخيرًا، هناك مفهوم مهم وهو التمييز بين أداء الذروة وأداء الحالة الثابتة. فالعديد من الاختبارات تُظهر افتراضيًا ذروة الأداء في ظل ضغط قصير وعالي، حيث لا يتم استنفاد ذاكرة التخزين المؤقت SLC الخاصة ب SSD، مما يؤدي إلى نتائج مبهرة. ولكن المقياس الأكثر أهمية هو أداء الحالة المستقرة: المستوى الذي يستقر عنده الأداء بعد نشاط القراءة/الكتابة المكثف والمطول. وهذا يعكس بشكل أفضل الأداء الحقيقي للجهاز في ظل التحميل الشديد والاستقرار على المدى الطويل.
العوامل الرئيسية التي تؤثر على IOPS
لا يتم تحديد أداء IOPS لجهاز التخزين من خلال عامل واحد، ولكن من خلال التأثير المشترك للأجهزة والبرامج الأساسية. تشمل العوامل المؤثرة الرئيسية ما يلي:
- نوع وسائط التخزين. هذا هو العامل الأساسي. إن IOPS لمحرك الأقراص الصلبة محدود بوقت البحث عن رأس القراءة/الكتابة الفعلي، وعادةً ما يتراوح بين 200 إلى 200 فقط. تستخدم محركات أقراص SSD الإشارات الإلكترونية، مما يلغي التأخير الميكانيكي، وبالتالي تحقيق عشرات الآلاف إلى ملايين IOPS.
- الواجهة والبروتوكول. الواجهة هي مسار البيانات؛ والبروتوكول هو قاعدة الاتصال. صُممت واجهة SATA وبروتوكول AHCI لعصر محركات الأقراص الصلبة؛ حيث يحد عرض النطاق الترددي وكفاءة الأوامر من أداء محركات أقراص الحالة الصلبة. يوفر بروتوكول NVMe مع واجهة PCIe نطاقًا تردديًا عاليًا وزمن استجابة منخفض، وهو مصمم خصيصًا لمحركات أقراص الحالة الصلبة SSD ذات القدرة العالية على الاستجابة في الثانية.
- خوارزميات وحدة التحكم والبرامج الثابتة. وحدة التحكم هي العقل المدبر لجهاز التخزين. يمكن لشريحة تحكم قوية أن تدير الطلبات المتزامنة بكفاءة في ظل أعماق طابور الانتظار العالية. تعمل خوارزميات البرامج الثابتة المتقدمة على تحسين عمليات القراءة/الكتابة، وجمع القمامة، وتسوية التآكل، وتحديد ذروة IOPS واستقرارها بشكل مباشر.
- نوع القراءة/الكتابة. عادةً ما يكون IOPS للقراءة أعلى من IOPS للكتابة. قد تتطلب الكتابة على محركات أقراص الحالة الصلبة SSD على وجه الخصوص، خطوة مسح أولاً، مما يجعل IOPS للكتابة العشوائية في كثير من الأحيان عنق الزجاجة في الأداء ومؤشرًا رئيسيًا لجودة تصميم محرك الأقراص بشكل عام.
- عمق قائمة الانتظار. كما ذكرنا في الاختبار، فإن أعماق قوائم الانتظار الأعلى تستغل إمكانات المعالجة المتزامنة للأجهزة بشكل أفضل. لذلك، يعد دعم أعماق قوائم الانتظار العالية مطلبًا أساسيًا للأجهزة لتحقيق IOPS عالية.
علاقة IOPS بمقاييس الأداء الأخرى
لتقييم أداء التخزين بشكل كامل، يجب ألا ينظر المرء إلى IOPS بمعزل عن IOPS، بل يجب أن يجمعها مع مقاييس أخرى مثل الكمون والإنتاجية. فهي تشكل صورة أداء مترابطة.
- IOPS مقابل الكمون. هذه هي العلاقة الأساسية. يقيس الكمون الوقت المستغرق لإكمال عملية إدخال/إخراج واحدة. المثالية هي IOPS عالية مع زمن انتقال منخفض. ولكن عندما يزداد الحمل ويقترب IOPS من الحد الأقصى للجهاز، تتراكم الطلبات في الطابور، ويرتفع زمن الاستجابة بشكل كبير. لذلك، لا يكون IOPS المرتفع ذا قيمة عملية إلا إذا كان مصحوبًا بزمن كمون منخفض؛ وإلا فإن الأمر يشبه كشك رسوم المرور المزدحم - قد يكون إجمالي المركبات المارة مرتفعًا، ولكن وقت انتظار كل مركبة طويل.
- IOPS مقابل الإنتاجية:يتم ربطها بـ "حجم الكتلة" عبر المعادلة الإنتاجية ≈ IOPS × حجم الكتلة. يختلف تركيزهم: يعد معدل IOPS العالي أمرًا بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتضمن قراءة/كتابة عشوائية للملفات الصغيرة الضخمة، بينما يفيد الإنتاجية العالية في القراءة/الكتابة المتسلسلة للملفات الكبيرة. يجب أن يعمل جهاز التخزين الجيد بشكل جيد في كلا الوضعين.
- IOPS وجودة الخدمة (جودة الخدمة):في السيناريوهات المتقدمة، لا يكفي متوسط IOPS؛ حيث إن جودة الخدمة مهمة. تركز QoS على ثبات IOPS ووقت الاستجابة، مما يضمن إمكانية التنبؤ بأوقات الاستجابة للغالبية العظمى من الطلبات. أحد المقاييس الرئيسية هو زمن استجابة الذيل، مما يضمن أن 99.9% أو حتى 99.99% من طلبات الإدخال/الإخراج يكون زمن الاستجابة أقل من عتبة معينة. وهذا يمنع بعض الطلبات القليلة البطيئة للغاية من التأثير على التجربة الإجمالية، وهو أمر بالغ الأهمية لقواعد البيانات والمحاكاة الافتراضية والمهام الحرجة الأخرى.
المعنى العملي لـ IOPS في سيناريوهات مختلفة
تختلف أهمية IOPS حسب سيناريو التطبيق. يساعد فهم الاحتياجات المختلفة على اتخاذ خيارات تخزين أفضل.
- الحوسبة الاستهلاكية/الشخصية:هنا، تعتمد تجربة المستخدم بشكل كبير على معدل IOPS للقراءة العشوائية لجهاز التخزين. تعمل القراءة العشوائية العالية IOPS على تقصير أوقات تشغيل نظام التشغيل بشكل كبير، وتسريع تحميل التطبيقات (المتصفحات والمجموعات المكتبية)، وتقليل التأتأة أثناء تحميل مستوى اللعبة. بالنسبة لمعظم المستخدمين، يوفر محرك أقراص SATA SSD أو NVMe SSD للمبتدئين بأداء قراءة عشوائية جيد تحسينًا تحويليًا.
- خوادم المؤسسات وقواعد البيانات. هذا هو أحد أكثر السيناريوهات تطلبًا لعمليات IOPS، خاصةً التي تتطلب قراءة/كتابة IOPS عشوائية عالية ووقت استجابة منخفض جدًا. تحتاج أنظمة إدارة قواعد البيانات (مثل Oracle وMySQL) التي تعالج المعاملات عبر الإنترنت إلى قراءة/كتابة العديد من كتل البيانات الصغيرة المتناثرة على الفور. منصات المحاكاة الافتراضية (مثل VMware) التي تقوم بتشغيل العديد من الأجهزة الافتراضية في وقت واحد تولد أحمال إدخال/إخراج كثيفة وعشوائية. هنا، غالبًا ما يكون استقرار IOPS والاتساق (QoS) أكثر أهمية من ذروة الأداء، حيث أن أي تذبذب يمكن أن يتسبب مباشرةً في تعطيل الأعمال.
- الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة:هذه السيناريوهات لها احتياجات معقدة، وغالبًا ما تتطلب مزيجًا من الإنتاجية العالية و IOPS العالية. أثناء مرحلة إعداد البيانات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، تتطلب القراءة السريعة لأعداد هائلة من ملفات نماذج التدريب (غالبًا ما تكون ملفات صغيرة كثيرة) إنتاجية عالية من IOPS. أثناء عملية التدريب الفعلية، يميل الأمر نحو قراءة مجموعات كبيرة من البيانات بالتتابع، حيث تصبح سرعة القراءة التسلسلية العالية هي المفتاح. وبالتالي، فإن محركات أقراص NVMe SSD عالية الأداء، وحتى معماريات NVMe-oF، هي المفضلة في هذه المجالات.
حدود IOPS
على الرغم من أن IOPS هو مقياس رئيسي لأداء التخزين، إلا أن الاعتماد المفرط عليه أو النظر إليه بمعزل عن غيره قد يكون مضللاً. يجب أن ندرك حدوده لتجنب الوقوع في فخ "الأرقام فقط".
- الذروة مقابل العالم الحقيقي:لا يساوي دائمًا رقم IOPS واحد مرتفع لا يساوي دائمًا تجربة مستخدم رائعة في العالم الحقيقي. غالبًا ما تكون أرقام IOPS الخاصة بالموردين هي ذروة أداء البائعين التي يتم قياسها في ظروف معملية مثالية (على سبيل المثال، عمق قائمة انتظار عالية، واختبار قصير). من الصعب تكرار ذلك في الاستخدام اليومي، حيث تشبه عمليات المستخدم أعماق قائمة الانتظار المنخفضة، وقد تكون IOPS هناك أقل بكثير. غالبًا ما يبدو محرك الأقراص الذي يوفر IOPS مستقرًا ومنخفض الكمون في أعماق قائمة الانتظار المنخفضة أفضل من محرك الأقراص الذي ينشر أرقامًا عالية فقط في ظل أعماق قائمة الانتظار العالية.
- يخفي تباين الكمون. لا يمكن أن يكشف IOPS، كمتوسط، عن توزيع زمن الاستجابة لطلبات الإدخال/الإخراج الفردية. فهو يحسب إجمالي العمليات في الثانية الواحدة ولكنه لا يظهر ما إذا كان هناك عدد قليل من الطلبات البطيئة للغاية مختلطة. هذه الطلبات ذات الكمون العالي، "كمون الذيل"، على الرغم من قلّتها، يمكن أن تتسبب في حدوث تعثر في التطبيق أو مهلات لقاعدة البيانات. بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب اتساقًا سلسًا، فإن ضمان أن يكون 99.9% من الطلبات أقل من عتبة كمون معينة أهم بكثير من ملاحقة متوسط رقم IOPS مرتفع.
- استدامة الأداء. غالبًا ما لا تعكس اختبارات IOPS القياسية استقرار الأداء في ظل التحميل العالي لفترات طويلة. تستخدم العديد من محركات أقراص SSD ذاكرة التخزين المؤقت SLC للحفاظ على سرعات عالية جدًا في البداية؛ وبمجرد استنفاد ذاكرة التخزين المؤقت، يمكن أن تنخفض سرعات الكتابة بشكل كبير. ولذلك، فإن "أداء الحالة المستقرة" لمحرك الأقراص بعد الكتابة المستمرة لعشرات الدقائق أو الساعات يكون أكثر أهمية من "ذروة الأداء" في الثواني القليلة الأولى. كما أن معدل IOPS نفسه لا يشير إلى سلامة البيانات أو قدرة محرك الأقراص على التحمل؛ فقد يكون محرك الأقراص عالي معدل IOPS به أخطاء في البرامج الثابتة أو قد يكون عمره الافتراضي قصير.
كيفية عرض IOPS بشكل صحيح؟
- السيناريو الأول. قبل تقييم أي مقياس، حدد حالة الاستخدام الأساسية. بالنسبة للمهام الاستهلاكية (العمل المكتبي، وتصفح الويب، والألعاب)، فإن محرك أقراص SATA SSD أو محرك أقراص NVMe SSD للمبتدئين مع IOPS في نطاق عشرات إلى مئات الآلاف من وحدات IOPS (على سبيل المثال، 100 ألف إلى 500 ألف وحدة IOPS للقراءة العشوائية) يوفر بالفعل تجربة سلسة للغاية. إن المطاردة العمياء لملايين IOPS توفر الحد الأدنى من التحسن الملموس. على العكس من ذلك، بالنسبة لسيناريوهات المؤسسات (قواعد البيانات، والمحاكاة الافتراضية، والحوسبة عالية الأداء)، اختر محركات أقراص SSD للمؤسسات بقدرة IOPS مستقرة تصل إلى مئات الآلاف أو الملايين +، مع التركيز على زمن استجابة منخفض.
- مراعاة شاملة. لا تنظر إلى رقم IOPS وحده، بل اجمعه مع مقاييس وعوامل أخرى.
- IOPS مع الكمون: سيبدو محرك الأقراص الذي يدعي 800 ألف IOPS للقراءة العشوائية مع متوسط زمن كمون أقل من 0.1 مللي ثانية أفضل بكثير من محرك الأقراص الذي لديه 1 مليون IOPS ولكن زمن كمون 1 مللي ثانية.
- التركيز على الحالة المستقرة: في المراجعات الاحترافية، قد ينخفض أداء محرك الأقراص من ذروة 500 ألف IOPS إلى 150 ألف IOPS مستقرة بعد 30 دقيقة تحت الحمل الكامل. هذه "القيمة المستقرة" أكثر أهمية من الذروة.
- ضع في اعتبارك التحمل والضمان: تحقق دائمًا من فترة الضمان وتصنيف TBW (إجمالي البايتات المكتوبة). على سبيل المثال، قد يكون ضمان قرص SSD سعة 1 تيرابايت 5 سنوات أو 600 تيرابايت، وهو ما يشير إلى الموثوقية على المدى الطويل أكثر من مجرد رقم IOPS.
- كن عقلانيًا بشأن المعايير القياسية. الدرجات المعيارية هي أدوات مرجعية مهمة، وليست معايير مطلقة. فهي تساعد في تضييق نطاق الخيارات بسرعة، على سبيل المثال، مقارنة IOPS لنماذج مختلفة من أقراص الحالة الصلبة SSD بنفس السعر في ظل معايير اختبار متطابقة. ولكن يجب أن يأخذ القرار النهائي في الاعتبار أيضًا مراجعات المستخدمين فيما يتعلق بالأداء الواقعي بمرور الوقت وتقارير معدل الفشل وسمعة العلامة التجارية، حيث تعكس هذه المراجعات السلوك العام للمنتج في العالم الحقيقي.
في عالم أداء التخزين، تُعد IOPS مقياسًا أساسيًا حيويًا يكشف عن قدرة الجهاز الأساسية في التعامل مع الطلبات المتزامنة. ومع ذلك، كما رأينا، فهو مجرد جزء واحد من اللغز. يتطلب تقييم الأداء الحقيقي النظر إلى ما وراء رقم واحد إلى صورة أكبر. يكمن جوهر التخزين عالي الأداء في التوازن الدقيق عبر أبعاد متعددة. وبعيدًا عن IOPS، يحدد زمن الوصول إلى وحدات التخزين في الثانية، يحدد زمن الاستجابة وتؤثر الإنتاجية على كفاءة نقل البيانات الكبيرة، كما أن الاستقرار طويل الأجل هو مفتاح استمرارية الأعمال. هذه المقاييس مترابطة، ويمكن أن يصبح أي ضعف في أي منها عنق زجاجة في التجربة الواقعية. بالنسبة للمستخدمين، فإن النظر بعقلانية إلى IOPS والتركيز على الأداء الكلي في ظل الأحمال في العالم الحقيقي هو مفتاح اختيار أجهزة التخزين وتقييمها.
