في 25 فبراير 2026، أقامت شركتا SK Hynix وSanDisk حدث إطلاق مشترك في مقر SanDisk في ميلبيتاس، كاليفورنيا، للإعلان عن فلاش عرض النطاق الترددي العالي (HBF)-بنية ذاكرة من الجيل التالي مصممة لعصر الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. أطلقت الشركتان أيضًا جهودًا عالمية للتوحيد القياسي تحت اسم مشروع الحوسبة المفتوحة (OCP) إطار عمل، مع وجود مسار عمل مخصص لتحديد مواصفات HBF العالمية في جميع أنحاء الصناعة. تمثل هذه الخطوة خطوة كبيرة نحو حل واحد من أكثر التحديات إلحاحًا في البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي: تحقيق التوازن بين السرعة والسعة والتكلفة لعمليات نشر الاستدلال على نطاق واسع.
ما هو HBF
فلاش عرض النطاق الترددي العالي (HBF) هي طبقة تخزين جديدة مصممة للجلوس بين ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) والتقليدية SSD التخزين. لا تهدف هذه التقنية إلى استبدال أي من التقنيتين، ولكن لتعمل كجسر عالي الأداء يزيل الاختناقات في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يستخدم فلاش HBF فلاش NAND ثلاثي الأبعاد كوسيط أساسي له، مع اعتماد تقنيات التكديس والتغليف المتقدمة المستخدمة في HBM. يتيح لها هذا المزيج توفير نطاق ترددي أكبر بكثير من أقراص الحالة الصلبة وسعة أعلى بكثير من HBM بتكلفة أكثر سهولة. يمكن فهم HBF على أنها "ذاكرة وسطية" توفر سرعة شبيهة بذاكرة HBM وحجمًا شبيهًا بذاكرة SSD لخدمات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
حلول فجوة تخزين الذكاء الاصطناعي HBF تحلّها
لقد تحولت صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة من التدريب على النماذج إلى الاستدلال على نطاق واسع، حيث يصل ملايين المستخدمين إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي والخدمات السحابية والتطبيقات الذكية في وقت واحد. وقد كشف هذا التحول عن فجوة حرجة في التسلسل الهرمي للتخزين اليوم.
HBM يوفر نطاقًا تردديًا استثنائيًا للحوسبة في الوقت الحقيقي، لكنه محدود السعة ومكلف في التوسع. ليس من العملي استخدام HBM وحدها لتخزين نماذج لغوية كبيرة كاملة. أقراص SSDs توفر سعة هائلة بتكلفة منخفضة، ولكن عرض النطاق الترددي الخاص بها منخفض للغاية بحيث لا يواكب إنتاجية الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى اختناقات في الأداء.
تم تطوير HBF لسد هذه الفجوة. وهو يدعم مجموعات بيانات النماذج الكبيرة دون التكلفة العالية لـ HBM الموسعة، مع توفير سرعة تفوق بكثير محركات أقراص الحالة الصلبة التقليدية. هذا التوازن يجعلها مثالية لمراكز البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة وأجهزة استدلال الذكاء الاصطناعي السائدة.
المواصفات الرئيسية للجيل الأول من الجيل الأول من HBF
يضع الجيل الأول من HBF أهدافًا واضحة للأداء والأهداف المادية لضمان التوافق وسهولة الاستخدام في العالم الحقيقي. فيما يلي المواصفات الرسمية التي أعلنت عنها SK Hynix وSanDisk.
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
| الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي للقراءة | حتى 1.6 تيرابايت/ثانية |
| سعة القالب الواحد | 256 جيجابايت |
| السعة القصوى للتكديس | 512 جيجابايت لكل حزمة |
| التوافق المادي | يطابق بصمة HBM4 وارتفاعه وطاقته |
| سمة القوة | غير متطايرة، لا تحتاج إلى طاقة تحديث |
| الأداء في العالم الحقيقي | في حدود 2.2% من إعداد "HBM غير محدود" في اختبارات LLM |
تؤكد هذه الأرقام على دور HBF كعمود عمل عالي السعة والنطاق الترددي للذكاء الاصطناعي. وبسرعة 1.6 تيرابايت/ثانية، فهي أسرع بأكثر من 50 مرة من محركات أقراص PCIe 5.0 SSD من الدرجة الأولى، بينما توفر من 8 إلى 16 ضعف سعة حزم HBM المماثلة.
الابتكارات التقنية الأساسية
يأتي أداء شركة HBF من الهندسة المستهدفة التي تجمع بين نقاط القوة لدى الشركتين الأم. تساهم شركة SK Hynix الرائدة في الصناعة في خبرة HBM في التعبئة والتغليف والتكديس ثلاثي الأبعادباستخدام تقنية التوصيل عبر السيليكون (TSV) والتكديس الرأسي لتحقيق تجميعات كثيفة وموثوقة متعددة القوالب. توفر SanDisk BiCS NAND وصفيف الترابط CMOS (CBA) والتي تعمل على تحسين بنية NAND للوصول إلى NAND للوصول إلى النطاق الترددي العالي بوقت استجابة منخفض.
خيار التصميم الرئيسي هو توافق مادي كامل مع HBM4. يستخدم HBF نفس تخطيط الدبوس والأبعاد وملف تعريف الطاقة مثل الجيل التالي من HBM، مما يعني أنه يمكن لصانعي الأجهزة اعتماده دون إعادة تصميم النظام بشكل كبير. كما أن طبيعة HBF غير المتطايرة تقلل من استخدام الطاقة مقارنةً ب HBM المستندة إلى DRAM، والتي تتطلب طاقة ثابتة للاحتفاظ بالبيانات. وتؤدي هذه الابتكارات مجتمعةً إلى إنشاء رفيق مدمج لـ HBM في خوادم الذكاء الاصطناعي.
التقييس والجدول الزمني التجاري
يعد التوحيد القياسي أمرًا أساسيًا لنجاح HBF. من خلال إطلاق مسار عمل مخصص داخل OCP، تهدف SK Hynix وSanDisk إلى بناء نظام بيئي مفتوح ومشترك بين القطاعات بدلاً من حل مغلق مملوك. سيشجع هذا الأمر على تبني صانعي وحدات معالجة الرسومات وبائعي الخوادم ومقدمي الخدمات السحابية ومشغلي مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم.
خارطة الطريق التجارية محددة بوضوح:
- النصف الثاني من عام 2026: سيتم تسليم أول عينات من HBF بواسطة SanDisk
- أوائل عام 2027: دخول أجهزة الاستدلال الأولية للذكاء الاصطناعي مع HBF في أخذ العينات
- 2027-2028: الانتشار التجاري على نطاق صغير
- 2030 وما بعدها: اعتماد واسع النطاق كعنصر استدلالي قياسي للذكاء الاصطناعي
ويعكس هذا الجدول الزمني مسارًا واقعيًا من النموذج الأولي إلى الإنتاج الضخم، مدعومًا بقدرات التصنيع والتعبئة الناضجة من كلا الشريكين.
تأثير الصناعة وتوقعات السوق
تستعد مؤسسة HBF لإعادة تشكيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال تمكين بنيات HBM+HBF الهجينة التي تعمل على تحسين الأداء والتكلفة الإجمالية للملكية (TCO). من خلال إلغاء تحميل المهام ذات السعة الثقيلة إلى HBF، يمكن لمصممي النظام تقليل كمية HBM المطلوبة، مما يقلل التكاليف مع الحفاظ على سرعة الاستدلال القريبة من الذروة.
ويتوقع محللو السوق أن يتسارع الطلب على تقنية HBF في عام 2030 تقريبًا، حيث يتسع نطاق الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. تعمل هذه التقنية أيضًا على تسوية ساحة اللعب، مما يسمح لمزيد من الشركات بنشر نماذج كبيرة دون الاستثمار في تكوينات HBM القصوى. في مشهد التخزين الأوسع، تضيف تقنية HBF طبقة محسّنة جديدة بين الذاكرة المتطايرة والتخزين الكتلي، مما يخلق هرمًا أكثر كفاءة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات.
إطلاق فلاش عرض النطاق الترددي العالي (HBF) من قِبل SK Hynix وSanDisk أكثر من مجرد إعلان عن منتج - إنه تحول أساسي في كيفية بناء تخزين الذكاء الاصطناعي للعصر القادم من الحوسبة. من خلال توحيد مستوى مفتوح ومتوازن بين HBM و SSD، تعالج الشركتان مشكلة حقيقية في الصناعة مع فوائد واضحة وقابلة للقياس.
